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# Duales Studium Data Science

- **Company:** dspace digital signal processing and control engineering GmbH
- **Location:** Paderborn, Germany
- **Salary:** €13,200.0
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Big Data, C Sharp (Programming Language), Cloud Computing, Cyber Security, DevOps, Python (Programming Language), PostgreSQL, Microsoft Visual Studio, Software Engineering, Data Processing, ReactJS, Backend, Git, Kubernetes, Information Technology, Restful APIs, Lidar, Docker
- **Published:** July 24, 2026
- **Apply:** https://myjobboard.de/dspace/dSPACEGmbH/6a61b5d3f05adae7110e80de/form

## About the Role

* (Fach-)Hochschulreife, fachgebundene Hochschulreife oder eine abgeschlossene Ausbildung
 * Gute Noten, vor allem in den mathematisch-naturwissenschaftlichen Fächern
 * Interesse an technischen Zusammenhängen und Arbeiten im Team

## Description

SchulabschlussFachabitur
 *
ArtDuales Studium
 *
Dauer3 Jahre
 *
AusbildungsberufDuales Studium Wirtschaftsinformatik, Die Studieninhalte sind vielseitig und umfassen zum Beispiel folgende Bereiche:

 * Grundlagen der Informatik und Software-Entwicklung
 * Big-Data-Technologien
 * Algorithmen und Methoden der Informationsverdichtung, der Statistik und des maschinellen Lernens
 * Konzepte der Informationssicherheit und des Datenschutzes

Praxisinhalte

Bei dSPACE gibt es unterschiedliche Einsatzgebiete für unsere dual Studierenden im Themenumfeld Testen für automatisierte Fahrzeuge. Folgendes wird dich erwarten:

 * Einarbeitung in verschiedene Testmethoden wie Data Replay Testing, Step-based Testing oder Scenario-based Testing
 * Kennenlernen der Datenverarbeitung und Datenformate für die datengetriebene Entwicklung, z. B. Sensorrohdaten von Lidar-, Radar- und Kamerasensoren ebenso wie Daten von automotiven Bussen
 * Entwicklung von Front-ends und Back-ends für die Datenverarbeitung in der Cloud

Als Studierender arbeitest du bei uns von Beginn an aktiv in den Projekten mit und lernst somit früh und umfassend die Praxis kennen. Dabei setzt du u. a. die folgenden Werkzeuge und Technologien produktiv ein:

 * Microsoft® Visual Studio®, Visual Studio Code® und Azure® DevOps (inkl. Git)
 * Back-end-Programmierung (C#, Python)
 * Web-Technologie (REST API, React, TypeScript®)
 * Cloud-Technologie (PostgreSQL, Docker, Kubernetes)

Im Laufe des Studiums legst du deine Tätigkeitsschwerpunkte entsprechend deiner Neigung und Eignung in enger Abstimmung mit den Betreuenden fest.


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