> Markdown version of [/jobs/ext/1415910-data-engineer-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1415910-data-engineer-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer H/F - **Company:** Diversitéamaris Consulting - **Location:** Bordeaux, France (Remote available) - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Governance, Extract Transform Load (ETL), DevOps, Python (Programming Language), SQL Databases, Snowflake, Apache Spark, Gitlab, Git, Pyspark, Gitlab-ci - **Published:** July 24, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81597502.html ## About the Role Expérience de 3 à 8 ans en Data Engineering.Maîtrise de SQL.Développement Python.Expérience sur Snowflake ou équivalent.Connaissances Spark/PySpark.Appétence pour les technologies liées à l'intelligence artificielle (IA).Construction de pipelines ETL/ELT.Bonne compréhension des architectures Cloud (Azure).Maîtrise de Git / GitLab CI.Pratique des bonnes méthodes DevOps et industrialisation.Sensibilité à la qualité des données et à la gouvernance., * Expérience de 3 à 8 ans en Data Engineering. * Maîtrise de SQL. * Développement Python. * Expérience sur Snowflake ou équivalent. * Connaissances Spark/PySpark. * Appétence pour les technologies liées à l'intelligence artificielle (IA). * Construction de pipelines ETL/ELT. * Bonne compréhension des architectures Cloud (Azure). * Maîtrise de Git / GitLab CI. * Pratique des bonnes méthodes DevOps et industrialisation. * Sensibilité à la qualité des données et à la gouvernance. EUR ETL Intelligence artificielle SQL Git Big data Python Gouvernance des données ## Description Entretiens (en moyenne, le nombre d'entretiens est de 3 - il peut toutefois varier en fonction du niveau d'ancienneté requis pour le poste). Au cours des entretiens, vous rencontrerez les membres de notre équipe : votre supérieur hiérarchique bien sûr, mais aussi d'autres personnes avec lesquelles vous serez amené à travailler. Ces entretiens nous permettront d'en apprendre davantage sur vous, votre expérience et vos compétences, mais aussi sur le poste et ce que l'on attendra de vous. Bien entendu, vous apprendrez également à connaître Amaris : notre culture, notre histoire, nos équipes et vos opportunités de carrière ! Étude de cas: En fonction du poste, vous serez peut-être appelé à passer un test. Il pourra s'agir d'un jeu de rôle, d'une évaluation technique, d'un scénario de résolution de problème, etc. Comme vous le savez, chaque personne est différente et il en va de même pour chaque rôle dans une entreprise. C'est pourquoi nous devons nous adapter en conséquence, si bien que le processus peut parfois être quelque peu différent pour chacun. Cela dit, nous nous mettons toujours à la place du candidat pour lui offrir la meilleure expérience possible. Nous avons hâte de vous rencontrer ! - Concevoir et développer des pipelines de données fiables et performants. - Construire et maintenir les flux d'alimentation des plateformes Data. - Développer les traitements de transformation et d'intégration des données. - Garantir la qualité, la disponibilité et la gouvernance des données. - Optimiser les performances des traitements Big Data. - Participer aux évolutions de l'architecture Data Cloud. - Collaborer avec les équipes Data Science, Analytics, IT et Métiers. - Industrialiser les déploiements via CI/CD. - Assurer le monitoring et le maintien en conditions opérationnelles des traitements. ## Related Videos - [WeAreDevelopers LIVE - Modern DevOps for IoT Devices and More](https://www.wearedevelopers.com/videos/1805-wearedevelopers-live-modern-devops-for-iot-devices-and-more) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Git for Code Reviews](https://www.wearedevelopers.com/videos/429-git-for-code-reviews) - [Modern Data Architectures need Software Engineering](https://www.wearedevelopers.com/videos/1030-modern-data-architectures-need-software-engineering) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Software Engineer Salary London](https://www.wearedevelopers.com/magazine/252-software-engineer-salary-london) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries)