> Markdown version of [/jobs/ext/1415950-data-engineer-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1415950-data-engineer-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer H/F - **Company:** Ciril GROUP - **Location:** Villeurbanne, France (Remote available) - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Java (Programming Language), Microsoft Windows, Application Programming Interfaces (APIs), BigQuery, Databases, Data Validation, Extract Transform Load (ETL), Data Visualization, Data Warehousing, Relational Databases, Linux, Python (Programming Language), PostgreSQL, Oracle (Applications), Windows PowerShell, Raw Data, Power BI, Data Streaming, Management of Software Versions, Qliksense, Data Server Interface, Snowflake, Sap Business Objects, Git, Containerization, Data Lakes, Docker - **Published:** July 24, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81578704.html ## About the Role Issu(e) d'une formation supérieure en informatique ou en data (Bac +5), vous justifiez d'une expérience d'au moins 3 ans sur des problématiques liées à la gestion et à l'architecture des données. Vos compétences : Langages : Python, Java, PowerShell Bases de données et SGBD : PostgreSQL, Oracle Connaissance du concept d'ETL Dataviz : Power BI, BusinessObjects, Qlik Sense Data warehouse / stockage : BigQuery, Snowflake Versioning : Git Systèmes d'exploitation : OS Linux, Windows La connaissance de plateforme docker est un plus (conteneurisation, consommation de ressources). Une expérience en modélisation d'architecture data ou urbanisation du SI (Modèle C1 à C4) serait particulièrement appréciée. Autonome, rigoureux(se) et doté(e) d'un bon sens du relationnel, vous aimez travailler en collaboration avec des équipes variées pour construire des solutions utiles et durables. Vous serez également amené à utiliser des outils d'IA dans le respect du cadre réglementaire de Ciril GROUP., Business Intelligence ETL Force de proposition PowerShell API SGBD Power BI Oracle Git Sens du relationnel Création d'une base documentaire Qlik Sense Veille technologique Rigueur et méthode Python Amélioration continue PostgreSQL Java Visualisation de données Docker ## Description Intégré(e) au sein de l'équipe de Nathalie (Manager DSI Applicative), nous recherchons un profil capable d'intervenir sur toute la chaîne de valeur de la donnée : ingestion transformation modélisation exposition visualisation Votre objectif est de transformer les données brutes en informations fiables et exploitables, afin de soutenir la prise de décision des équipes métiers. Vous intervenez à la fois sur l'architecture et les pipelines de données, la modélisation et la structuration des données et la mise à disposition de tableaux de bord et indicateurs décisionnels. Vous contribuez à la conception, la mise en place et l'exploitation de la plateforme de données de l'entreprise. Dans le cadre de vos missions, vous devrez notamment : 1. Participer à la conception de l'architecture data · Contribuer à la définition et à l'évolution de l'architecture data (data warehouse, data lake). · Participer au choix des technologies et des outils (ETL/ELT, stockage, orchestration). · Définir les modèles de données adaptés aux besoins analytiques. · Concevoir et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation de données (collecte, transformation, stockage). · Automatiser les flux de données depuis différentes sources (bases de données, API, fichiers, outils métiers). · Optimiser les performances des flux et des requêtes. · Superviser et monitorer les pipelines de données. · Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données. · Mettre en place des mécanismes de contrôle et de validation des données. · Documenter les architectures et procédures. 2. Aide à la mise en oeuvre d'un outil de BI · Participer à la sélection et à l'implémentation d'un outil de Business Intelligence. · Animer des ateliers pour recueillir et analyser les besoins métiers. · Collaborer avec les équipes métiers pour définir les indicateurs clés (KPI). · Intégrer et modéliser les données dans l'outil. · Administrer la plateforme BI et optimiser le modèle de données. · Développer et maintenir des rapports et tableaux de bord pour le suivi de la performance. · Assurer la cohérence et la fiabilité des métriques utilisées. · Travailler en étroite collaboration avec les équipes Qualité, Data et métiers. · Contribuer à l'amélioration continue de la qualité des données. · Contribuer à la documentation et au partage de bonnes pratiques autour de la donnée (data engineering, BI et gouvernance). · Réaliser de la veille technologique et être force de proposition. Vous évoluerez dans un environnement agile, en interaction avec les équipes métiers et techniques., Le processus de recrutement 1. Un premier contact RH pour faire le point sur votre profil 2. L'entretien avec votre futur manager et un référent technique 3. Passage d'un test technique sur place après l'entretien 4. L'entretien final 5. La proposition d'embauche Et une intégration qui démarre dès votre acceptation ! L'équipe Recrutement s'engage à vous informer le plus rapidement possible du statut de votre candidature à chaque étape du processus, Convivialité : Foot, pétanque, soirées gaming... entre collègues Le processus de recrutement 1. Un premier contact RH pour faire le point sur votre profil 2. L'entretien avec votre futur manager et un référent technique 3. Passage d'un test technique sur place après l'entretien 4. L'entretien final 5. La proposition d'embauche Et une intégration qui démarre dès votre acceptation ! L'équipe Recrutement s'engage à vous informer le plus rapidement possible du statut de votre candidature à chaque étape du processus ## Related Videos - [Docker network without Docker](https://www.wearedevelopers.com/videos/1418-docker-network-without-docker) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [Docker exec without Docker](https://www.wearedevelopers.com/videos/1094-docker-exec-without-docker) - [Docker build without Docker](https://www.wearedevelopers.com/videos/100114-docker-build-without-docker) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [Fully Remote Software Engineer Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/447-fully-remote-software-engineer-jobs) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023)