> Markdown version of [/jobs/ext/1416074-consultant-mlops-ia-secteur-telecom-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1416074-consultant-mlops-ia-secteur-telecom-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Consultant MLOps & IA - Secteur Télécom H/F - **Company:** Groupe Alten - **Location:** Boulogne-Billancourt, France - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Bash Shell, Big Data, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, Data Security, DevOps, Github, Identity and Access Management, Python (Programming Language), PostgreSQL, MongoDB, Octopus Deploy, Scrum Methodology, Tensorflow, Software Engineering, SQL Databases, Google Cloud, Pytorch, Istio, Flask (Web Framework), Apache Spark, Git, Fastapi, Containerization, Gitlab-ci, Scikit Learn, Kubernetes, Data Management, Machine Learning Operations, Docker, Jenkins, Databricks - **Published:** July 24, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81600400.html ## About the Role Profil recherché : Diplôme d'ingénieur en informatique ou formation équivalente avec une spécialisation en IA, Data Science ou Cloud.Expérience minimale de 4 ans en MLOps, DevOps, ou en déploiement de modèles d'IA.Maîtrise des outils et technologies mentionnés dans l'environnement technique.Connaissance des frameworks d'IA (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) et des bonnes pratiques en développement logiciel.Esprit d'équipe, autonomie et capacité à vulgariser des concepts techniques pour des interlocuteurs non techniques.Anglais courant (lu, écrit, parlé). Atouts supplémentaires :Expérience en gestion de projets Agile/Scrum.Connaissance des bonnes pratiques en sécurité des données (RGPD, chiffrement, etc.).Expérience dans des secteurs réglementés (santé, finance, énergie).Certifications cloud (AWS, Azure, GCP) ou MLOps., * Diplôme d'ingénieur en informatique ou formation équivalente avec une spécialisation en IA, Data Science ou Cloud. * Expérience minimale de 4 ans en MLOps, DevOps, ou en déploiement de modèles d'IA. * Maîtrise des outils et technologies mentionnés dans l'environnement technique. * Connaissance des frameworks d'IA (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) et des bonnes pratiques en développement logiciel. * Esprit d'équipe, autonomie et capacité à vulgariser des concepts techniques pour des interlocuteurs non techniques. * Anglais courant (lu, écrit, parlé). Atouts supplémentaires : * Expérience en gestion de projets Agile/Scrum. * Connaissance des bonnes pratiques en sécurité des données (RGPD, chiffrement, etc.). * Expérience dans des secteurs réglementés (santé, finance, énergie). * Certifications cloud (AWS, Azure, GCP) ou MLOps. EUR Bash Anglais Intelligence artificielle Google cloud platform SQL AWS Gestion des données Git Développement logiciel Jenkins Kubernetes Python Scrum Autonomie TensorFlow Docker ## Description En tant que Consultant MLOps & IA, vous serez amené(e) à : - Concevoir et industrialiser des pipelines MLOps pour automatiser le cycle de vie des modèles, du développement à la production. - Optimiser les processus de déploiement, de monitoring et de maintenance des modèles d'IA en collaboration avec les équipes Data Science et DevOps. - Déployer et orchestrer des modèles en production sur des infrastructures cloud ou on-premise, en garantissant leur performance, scalabilité et sécurité. - Automatiser les tests, la validation et le retraining des modèles pour assurer leur fiabilité et leur conformité aux exigences métiers. - Mettre en place des solutions de monitoring avancé pour détecter les dérives de performance et déclencher des actions correctives. - Conseiller les clients sur les meilleures pratiques en MLOps, en gestion des données et en gouvernance des modèles. - Participer à des projets innovants dans des secteurs variés (industrie 4.0, santé, finance, énergie, etc.). - Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour intégrer des solutions IA dans des environnements existants. - Former et accompagner les équipes clientes sur les outils et processus MLOps. Environnement technique : Vous évoluerez dans un environnement technique riche et varié, incluant notamment : - Outils MLOps : MLflow, Kubeflow, TensorFlow Extended (TFX), Seldon Core, Metaflow, Weights & Biases. - Cloud et infrastructures : AWS (SageMaker, EKS, Lambda), Azure (ML Studio, AKS), GCP (Vertex AI, GKE). - CI/CD et automatisation : GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions, ArgoCD. - Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes (Helm, Istio). - Langages et frameworks : Python (FastAPI, Flask), Bash, SQL, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn. - Bases de données et Big Data : PostgreSQL, MongoDB, Spark, Databricks. - Sécurité et conformité : RGPD, chiffrement des données, gestion des accès (IAM). ## Related Videos - [Shipping Faster with Less: Render on Cloud Hosting, AI Workloads, and the Future of DevOps](https://www.wearedevelopers.com/videos/1894-shipping-faster-with-less-render-on-cloud-hosting-ai-workloads-and-the-future-of-devops) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [Rate-limiting using eBPF and Istio: How to protect your SaaS customers from themselves](https://www.wearedevelopers.com/videos/100220-rate-limiting-using-ebpf-and-istio-how-to-protect-your-saas-customers-from-themselves) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Effective Machine Learning - Managing Complexity with MLOps](https://www.wearedevelopers.com/videos/185-effective-machine-learning-managing-complexity-with-mlops) - [Docker build without Docker](https://www.wearedevelopers.com/videos/100114-docker-build-without-docker) ## Related Articles - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [MLops – Deploying, Maintaining And Evolving Machine Learning Models in Production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/115-mlops-deploying-maintaining-and-evolving-machine-learning-models-in-production) - [Best Companies to work for in London: Top 25 Companies in 2023](https://www.wearedevelopers.com/magazine/187-best-companies-to-work-for-in-london-top-25-companies-in-2023) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries)