> Markdown version of [/jobs/ext/1416113-coordinateur-rice-data-finance-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1416113-coordinateur-rice-data-finance-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Coordinateur·rice Data Finance H/F - **Company:** ADEME - **Location:** Angers, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Confluence, JIRA, Information Systems, Databases, Data Architecture, Data Warehousing, Python (Programming Language), Microsoft SQL Server, Power BI, SQL Databases, Data Processing, Powerquery, Data Management - **Published:** July 24, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81612696.html ## About the Role Formation et expérience Expérience confirmée (5 ans minimum) dans la conception, l'exploitation ou l'évolution d'entrepôts de données et de plateformes décisionnelles. Expérience dans le pilotage de projets Data complexes Expérience en coordination technique et animation d'équipes projets Compétences techniques Architecture des entrepôts de données, industrialisation et intégration des traitements de données Architecture médaillon (Bronze, Silver, Gold) Modélisation relationnelle et dimensionnelle, expertise SQL. Gouvernance, qualité et cycle de vie de la donnée. Conception de rapports, tableaux de bord et data visualisation avancée ; Maitrise des outils Data Microsoft (SQL Server, Power BI, DAX, Power Query M) et capacité à évoluer vers de nouvelles solutions, notamment souveraines. Maitrise de Python appréciée (manipulation de données, automatisation, notebooks). Connaissance des données financières et de gestion, des règles de comptabilité Pratiques des méthodes produit et des outils associés (Jira, Confluence). Bienvenue chez Ademe Au coeur des missions qui lui sont confiées par le ministère de la Transition écologique, le ministère en charge de l'Energie et le ministère en charge de la Recherche, l'ADEME - l'Agence de la transition écologique - partage ses expertises, assure le financement et l'accompagnement de projets de transformation dans des domaines variés : énergie, économie circulaire, décarbonation de l'industrie, mobilité, bâtiment, qualité de l'air, consommation et production responsables, alimentation durable, bioéconomie, gestion des sols, adaptation au changement climatique et transition juste., Expérience confirmée (5 ans minimum) dans la conception, l'exploitation ou l'évolution d'entrepôts de données et de plateformes décisionnelles. Expérience dans le pilotage de projets Data complexes Expérience en coordination technique et animation d'équipes projets Compétences techniques Architecture des entrepôts de données, industrialisation et intégration des traitements de données Architecture médaillon (Bronze, Silver, Gold) Modélisation relationnelle et dimensionnelle, expertise SQL. Gouvernance, qualité et cycle de vie de la donnée. Conception de rapports, tableaux de bord et data visualisation avancée ; Maitrise des outils Data Microsoft (SQL Server, Power BI, DAX, Power Query M) et capacité à évoluer vers de nouvelles solutions, notamment souveraines. Maitrise de Python appréciée (manipulation de données, automatisation, notebooks). Connaissance des données financières et de gestion, des règles de comptabilité Pratiques des méthodes produit et des outils associés (Jira, Confluence). EUR Contrôle interne Système d'information Confluence SQL Gestion des données Power BI Reporting Python Conduite de projet Gestion de base de données Jira Contrôle de gestion ## Description Au coeur des missions qui lui sont confiées par le ministère de la Transition écologique, le ministère en charge de l'Energie et le ministère en charge de la Recherche, l'ADEME - l'Agence de la transition écologique - partage ses expertises, assure le financement et l'accompagnement de projets de transformation dans des domaines variés : énergie, économie circulaire, décarbonation de l'industrie, mobilité, bâtiment, qualité de l'air, consommation et production responsables, alimentation durable, bioéconomie, gestion des sols, adaptation au changement climatique et transition juste. L'ADEME mobilise les citoyens, les entreprises et les territoires pour les aider à progresser vers une société plus sobre en carbone et économe en ressources. Résolument engagée dans la lutte contre le changement climatique et la dégradation des ressources, elle conseille, facilite et soutient les initiatives, de la recherche à la diffusion des solutions. Établissement public à caractère industriel et commercial (EPIC), l'ADEME met également ses capacités d'expertise et de prospective au service des politiques publiques. Au sein de la Direction des Affaires Financières (DAF), qui assure le pilotage budgétaire de l'agence, le contrôle de gestion, le contrôle interne budgétaire et comptable et la coordination du volet financier des processus de gestion, la maîtrise des données de gestion est devenue un enjeu stratégique : les volumes de données croissent, les dispositifs pilotés se diversifient et les besoins en pilotage se renforcent. L'entrepôt de données de la DAF centralise les données issues d'une trentaine de systèmes d'information et alimente les analyses, les reportings, les tableaux de bord et les outils d'aide à la décision utilisés par les directions métiers. Rattaché(e) au Service Budget, Data et Performance, vous coordonnez un pôle de 4 personnes avec lesquelles vous assurez l'évolution, la cohérence et la fiabilité de l'entrepôt de données. Vous accompagnez les besoins métiers et pilotez les développements réalisés en interne comme avec des partenaires externes. En étroite collaboration avec les équipes de la DAF, de la Direction Numérique, les directions métiers et les partenaires en charge du développement et de la maintenance des solutions Data, vous contribuez aux choix d'architecture et aux évolutions technologiques de la plateforme, dans un contexte marqué par les enjeux de souveraineté numérique et de pérennisation des compétences stratégiques. Garantir la cohérence et la qualité de l'entrepôt de données Garantir la cohérence technique et fonctionnelle des architectures de données. Définir, formaliser et maintenir les règles de gestion et y intégrer les évolutions des applications métiers. Accompagner les métiers dans la valorisation des données Recueillir, challenger, formaliser et prioriser les besoins métiers, puis les traduire en spécifications fonctionnelles. Animer l'offre self bi au sein de l'agence : Mise à disposition d'un modèle données Single Source of Truth, et accompagner les utilisateurs dans la production de leurs analyses Construire des tableaux de bord facilitant la prise de décision. Coordonner l'écosystème Data Piloter l'équipe externe intervenant sur l'ingestion et l'architecture de l'entrepôt : spécifications, développements, recettage, mise en production. Coordonner les travaux avec la Direction du Numérique et les responsables des applications sources. Coordonner les travaux de l'équipe Data Porter l'expertise technique Data Apporter une expertise de haut niveau en modélisation, SQL avancé, gouvernance et qualité des données. Contribuer aux choix d'architecture et assurer une veille active sur les technologies et solutions souveraines Préserver et développer le patrimoine de connaissances Documenter les architectures, les modèles de données et les règles de gestion. Organiser la capitalisation et le partage des connaissances ## Related Videos - [Improving quality with Agentic AI with Rovo Dev and Xray](https://www.wearedevelopers.com/videos/2005-improving-quality-with-agentic-ai-with-rovo-dev-and-xray) - [Beyond Dashboards: Fixing Text-to-SQL with Semantic RAG](https://www.wearedevelopers.com/videos/2036-beyond-dashboards-fixing-text-to-sql-with-semantic-rag) - [Kubernetes and Microservices with Multi-Model Databases](https://www.wearedevelopers.com/videos/382-kubernetes-and-microservices-with-multi-model-databases) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Collaboration Quantified: Lessons from Open Source Developer Networks](https://www.wearedevelopers.com/videos/1422-collaboration-quantified-lessons-from-open-source-developer-networks) - [Data Science on Software Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/162-data-science-on-software-data) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [Average Salary in France](https://www.wearedevelopers.com/magazine/269-average-salary-in-france) - [Data Analyst Salary Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/277-data-analyst-salary-germany)