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# Data Science Engineer

- **Company:** Wimex-Gruppe
- **Location:** Regenstauf, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Cluster Analysis, Web Development, Python (Programming Language), KNIME, Machine Learning, Enterprise Data Management, Large Language Models, Prompt Engineering, Fastapi, Scikit Learn, Information Technology, HuggingFace
- **Published:** July 24, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=d5e4e4c09dcba7db

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar - alternativ nachgewiesene Praxiserfahrung
 * Kenntnisse in KNIME (Workflow-Erstellung, Datenpipelines, Automatisierung); Erfahrung mit dem KNIME Business Hub von Vorteil
 * Praxiserfahrung im Bereich Generative KI: Sprachmodelle (LLMs), Prompt Engineering, RAG-Architekturen und LLM-Agenten
 * Solides Verständnis klassischer Machine-Learning-Methoden (Regression, Klassifikation, Clustering, Modellbewertung)
 * Programmierkenntnisse in Python (z. B. scikit-learn, LangChain, Hugging Face, FastAPI)
 * Ausgeprägte Teamfähigkeit: Sie arbeiten gerne gemeinsam an komplexen Architekturen, teilen Ihr Wissen proaktiv und sehen kollektiven Erfolg als Ziel - nicht persönliche Unentbehrlichkeit
 * Freude daran, Nicht-Techniker*innen für Daten zu begeistern und ihnen durch No-Code-/Low-Code-Tools eigenständiges Arbeiten zu ermöglichen
 * Hands-on-Mentalität: Sie bringen Ideen schnell zum Laufen und verbessern sie konsequent - pragmatisch und lösungsorientiert
 * Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; Englischkenntnisse für technische Dokumentation von Vorteil

## Description

* Mitgestaltung und Weiterentwicklung der konzernweiten KI-Architektur - gemeinsam im Team, transparent und nachvollziehbar für alle Beteiligten
 * Entwicklung, Training und Evaluation von Machine-Learning-Modellen (klassisches ML sowie generative KI / Large Language Models)
 * Aufbau und Betrieb automatisierter Datenpipelines mit KNIME sowie Python - von der Rohdatenquelle bis zur produktiven Anwendung
 * Konzeption und Umsetzung von Retrieval-Augmented-Generation (RAG)-Systemen und LLM-basierten Agenten zur intelligenten Erschließung von Unternehmensdaten
 * Enge Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen aus verschiedenen Fachbereichen an einer gemeinsamen Gesamtarchitektur - kollektiv, offen und auf Augenhöhe
 * Aktive Weitergabe von Datenkompetenz an Business User durch No-Code- und Low-Code-Ansätze (z. B. KNIME Business Hub) - Wissen bleibt im Team, nicht in der Black Box
 * Unterstützung bei der Einführung und Pflege von KI-Werkzeugen und -Plattformen (LLM-Gateway, MCP Server, Custom Apps) gemäß der Wimex KI-Architektur
 * Dokumentation von Modellen, Pipelines und Architekturen so, dass andere Teammitglieder sie verstehen, übernehmen und weiterentwickeln können


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