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# Data Analytics Development Manager

- **Company:** Gloryfeel GmbH
- **Location:** Hamburg, Germany (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Data Mining, Data Structures, Python (Programming Language), Machine Learning, Power BI, SQL Databases, Google Cloud, Powerquery, Marketplace
- **Published:** July 24, 2026
- **Apply:** https://join.com/companies/gloryfeel/10903744-data-analytics-development-manager-m-w-d?pid=9cb59270637619c4fcf7&oid=47c58799-db13-448f-a0dc-7e2b9dc1b9be&utm_source=mein_it_job_de&utm_medium=paid&utm_campaign=premium&utm_content=data%2Banalytics%2Bdevelopm

## About the Role

* Du bringst Teamfähigkeit und sehr gute Kommunikationsfähigkeiten mit.
 * Du beherrschst das Schreiben komplexer SQL-Abfragen für die Datenextraktion, -transformation und -analyse.
 * Erfahrung in Python oder R für die Datenmanipulation, -analyse und -maschinelles Lernen ist von Vorteil.
 * (Tiefgreifendes) Wissen in PowerBI (bevorzugt, oder ähnliche Tools) für die Erstellung fortschrittlicher Berichte und Dashboards, inklusive Verständnis von DAX für benutzerdefinierte Berechnungen und Maßen, sowie Power Query für die Daten Transformation.
 * Vertrautheit mit den Datenstrukturen und Metriken von Werbeplattformen, AWS, Google Cloud oder Azure.
 * Starke analytische Fähigkeiten zur Berechnung und Interpretation von Marketing/Business-KPIs.
 * Du hast Lust dich weiterzuentwickeln und unser Business auf das nächste Level zu heben.
 * Amazon Marketplace Cloud Erfahrung - it's a plus, not a must - we develop together!

## Description

Als Data Analytics Development Manager bei gloryfeel bist Du verantwortlich für die Implementierung einer BI Lösung unter Verwendung von SQL-Datenbanken, Cloudlösungen und API-Schnittstellen mit dem Schwerpunkt der Analyse und Bereitstellung valider Kalkulationen und Auswertungen für den operativen Bereich sowie auch fürs Management.
In dieser Rolle arbeitest du eng mit unseren Teams zusammen und baust ein strukturiertes Verständnis für die einzelnen Prozesse auf. Erste Einblicke in Datenstrukturen von E-Commerce Plattformen ist von Vorteil, aber nicht zwingend notwendig.

 * Datenanalyse: Du führst umfassende Datenanalysen durch, um Einblicke in das Kundenverhalten, die Leistung von Kampagnen und Markttrends zu gewinnen.
 * Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten - aus verschiedenen Quellen mit unterschiedlichen APIs und Datenstrukturen.
 * Anwendung von Predictive Analytics: Du wendest predictive Analytics an, um Marketingergebnisse, Kundenverhalten und Produkttrends vorherzusagen.
 * Zusammenarbeit mit Marketingteams: Du arbeitest eng mit den Marketingteams zusammen, um datenbasierte Empfehlungen zur KPI Verbesserung bereitzustellen.
 * Sicherstellung der Datenqualität: Du überwachst und sicherst die Datenqualität und -integrität in Marketingdatenbanken und Analyseplattformen.
 * Erstellung von amp; Frühwarnsystemen und Indikatoren: Du erstellst ein Frühwarnsystem für die unterschiedlichen Bereiche zur Erleichterung der Steuerung der Arbeitsabläufe und Prioritäten.


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