> Markdown version of [/jobs/ext/1431429-senior-data-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1431429-senior-data-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Data Engineer - **Company:** Capgemini - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Microsoft Access, Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Continuous Integration, Github, SQL Azure, Role-Based Access Control, Azure Data Lake, Azure Data Factory, Generative AI, Data Lakes, Pyspark, Azure Synapse Analytics, Databricks - **Published:** July 25, 2026 - **Apply:** https://es.indeed.com/viewjob?jk=8d9c586de98b9261 ## About the Role * Podrás participar en proyectos end-to-end, desde su definición hasta su puesta en producción., Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en: * Experiencia sólida con Azure Data Factory (ADF). * Experiencia con Azure Synapse Analytics. * Experiencia en Azure SQL Database. * Conocimientos y experiencia trabajando con Azure Data Lake Storage (ADLS). * Experiencia desarrollando y manteniendo procesos en PySpark. * Experiencia como Ingeniero/a de Datos participando en todo el ciclo del dato: ingesta, transformación, almacenamiento, despliegue y monitorización. * Conocimientos fundamentales de Azure DevOps y procesos CI/CD. * Conocimientos en arquitecturas Medallion (Bronze, Silver y Gold). * Conocimientos de seguridad y gestión de accesos: * + RBAC (Role-Based Access Control). + ABAC (Attribute-Based Access Control). * Certificación DP-900. * Nivel fluido de inglés oral y escrito. * Capacidad de trabajo en equipo, orientación a resultados y buenas habilidades de comunicación., * Experiencia con Delta Lake. * Certificación GitHub Foundations. * Experiencia trabajando en arquitecturas Lakehouse. * Conocimientos de Databricks y ecosistemas Big Data. * Experiencia en automatización y despliegues mediante Azure DevOps., * Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas. * Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida-trabajo. * Aprendizaje continuo: * Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización… * Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato. * Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes. * Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento. * Crecimiento profesional y "challenge" técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI. ¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). ## Description Como Azure Data Engineer, serás responsable de diseñar, desarrollar y optimizar arquitecturas de datos y pipelines en entornos cloud, garantizando un flujo eficiente, seguro y escalable de la información entre los distintos sistemas y equipos., * Colaborarás en el diseño de arquitecturas de datos modernas basadas en Azure. * Trabajarás en entornos Cloud dentro del ecosistema Microsoft Azure. * Desarrollarás y mantendrás pipelines de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Synapse Analytics. * Participarás en la creación y mantenimiento de notebooks en PySpark para procesos de transformación y explotación de datos. * Aplicarás buenas prácticas de integración continua y despliegue continuo (CI/CD). * Colaborarás en la implementación de arquitecturas Lakehouse y modelos Medallion. * Velarás por la seguridad y gobierno del dato mediante modelos de control de acceso y gestión de permisos. ## Related Videos - [PySpark - Combining Machine Learning & Big Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/44-pyspark-combining-machine-learning-big-data) - [Alibaba Big Data and Machine Learning Technology](https://www.wearedevelopers.com/videos/37-alibaba-big-data-and-machine-learning-technology) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Innovating Developer Tools with AI: Insights from GitHub Next](https://www.wearedevelopers.com/videos/1268-innovating-developer-tools-with-ai-insights-from-github-next) - [Empowering Retail Through Applied Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/976-empowering-retail-through-applied-machine-learning) - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [What Are The Top Skills Required For Azure Developers?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/77-what-are-the-top-skills-required-for-azure-developers) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production) - [Spanish Business Culture and Etiquette](https://www.wearedevelopers.com/magazine/353-spanish-business-culture-and-etiquette) - [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift)