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# Principal Analytics Engineer

- **Company:** Trusted Shops GmbH
- **Location:** Berlin, Germany (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon S3, Data Analysis, Apache HTTP Server, Code Review, Continuous Integration, Metadata, Microsoft Office
- **Published:** July 25, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=09684edc03ada248

## About the Role

* Tiefgehende, hands-on Lakehouse-Erfahrung. Du hast Lakehouse-Architekturen entworfen und aufgebaut - nicht nur genutzt. Du bist versiert in offenen Tabellenformaten (Apache Iceberg oder vergleichbar), Object Storage (S3), serverless Query-Engines (Athena oder vergleichbar) und dbt
 * Exzellentes Analytics-Engineering-Handwerk. Datenprodukt- und dimensionales Modellieren, Testing, CI/CD sowie ein echtes Gespür für Query-Performance und Kosten
 * Nachgewiesene technische Führung über das eigene Team hinaus. Du hast Standards oder Architekturen gesetzt, die andere Teams übernommen haben, und kannst ohne disziplinarische Autorität Einfluss nehmen
 * Produktdenken. Du behandelst Daten als Produkt mit Konsumenten und SLAs - einschließlich nicht-menschlicher Konsumenten (APIs, KI-Agenten)
 * Konkrete, hands-on KI-Erfahrung in der eigenen Arbeit, echte Neugier und Spaß an verantwortungsvollem Experimentieren
 * Souveränität im Umgang mit Autonomie und Unklarheit. Du setzt Richtungen, triffst Entscheidungen und nimmst Menschen dabei mit

## Description

* Architektur, gemeinsam mit den Teams. Definition und Weiterentwicklung der Lakehouse-Architektur (S3 + Apache Iceberg + Athena + dbt): Tabellen- und Schichtdesign, Partitionierung und Komprimierung, Schemaentwicklung, Teamisolierung sowie einheitlicher Katalog und Auffindbarkeit. Du entwirfst gemeinsam mit den Teams, nicht alleine

 * Standards, die Datenprodukte Wirklichkeit werden lassen. Modellierungskonventionen, die semantische Ebene, Definitionen von Datenprodukten, Tests und Datenqualität, CI/CD, Dokumentation und Metadaten - damit Produkte von Menschen, APIs und KI-Agenten gleichermaßen zuverlässig genutzt werden können

 * Richtungsweisende Umsetzung. Entwickeln Sie Datenprodukte im Produktbereich, die Maßstäbe setzen, an denen sich andere orientieren. Du lieferst - du berätst nicht nur

 * KI-taugliche Daten. Gestalte Metadaten und semantische Schichten so, dass KI-Agenten unsere Metriken korrekt abfragen können; treibe konkrete KI-Anwendungsfälle im Build-Workflow voran (KI-gestütztes Modellieren, Testen, Dokumentation, Review)

 * Trends frühzeitig erkennen. Beobachte die Entwicklungen rund um Lakehouse, Analytics Engineering und KI; führe gezielte Evaluierungen durch; und treibe die Einführung von Ansätzen voran, die sich bewährt haben

 * Menschen entwickeln. Mentore Analysts und Engineers, steigere die Qualität von Code-Reviews, schaffe technische Klarheit und hinterfrage den Status quo konstruktiv

Wieso zu Trusted Shops?

 * Persönliche Entwicklung: Du erhältst direkte Unterstützung von deiner*deinem Engineering Manager, um Dein Wachstum und Deinen Erfolg sicherzustellen.
 * Gesundheit und Wohlbefinden: Nehme an monatlichen Gesundheitsaktivitäten teil und erhalte einen zusätzlichen Urlaubstag für die Erreichung von Gesundheitszielen.
 * Kontinuierliches Lernen: Genieße Deinen "Self Education Day" an jedem letzten Freitag im Monat, an dem Du Dich auf Dein persönliche Weiterentwicklung konzentrieren, interne Tech-Talks besuchen, ein Buch lesen oder an Deinen Zielen arbeiten kannst.
 * Inklusive Arbeitskultur: Flexible Arbeitsmöglichkeiten und ein Fokus auf Work-Life-Balance. Es wird keine Arbeit bis spät in die Nacht erwartet.
 * Wenn Du mehr über unser Unternehmen erfahren möchtest, kannst Du die LinkedIn-Artikel unseres CTOs lesen


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