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# Senior Data Analyst - Performance de l'H/F

- **Company:** No Requirements
- **Location:** Lille, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Amazon Web Services, Amazon S3, Data Visualization, Python (Programming Language), SQL Databases, Tableau (Software), Amazon Redshift, Databricks
- **Published:** July 25, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81683262.html

## About the Role

Profil recherché5 ans min. en business analyse / process, avec une expérience dans le retail.5 ans min. en analytics avancé, maîtrise approfondie du SQL.Forte expérience en préparation de données (SQL et Python) sur une modern data stack.Forte expérience en statistiques et en visualisation de données (Tableau).Une première expérience dans le sport / retail.Expérience sur la stack / datalake : AWS S3, Redshift, Databricks, DBT, Tableau.Profil Lillois uniquement, * 5 ans min. en business analyse / process, avec une expérience dans le retail.

 * 5 ans min. en analytics avancé, maîtrise approfondie du SQL.
 * Forte expérience en préparation de données (SQL et Python) sur une modern data stack.
 * Forte expérience en statistiques et en visualisation de données (Tableau).
 * Une première expérience dans le sport / retail.
 * Expérience sur la stack / datalake : AWS S3, Redshift, Databricks, DBT, Tableau., Business Intelligence
SQL
AWS
Python
Visualisation de données

## Description

Le Senior Data Analyst supportera des initiatives stratégiques (souvent exploratoires) visant à optimiser la performance de l'offre. Les études s'adressent à une audience très senior, notamment des exécutifs.

 - S'immerger auprès des interlocuteurs métier et sur le terrain pour comprendre la problématique, puis imaginer les solutions Data correspondantes en force de proposition.
 - Identifier les données nécessaires, garantir leur qualité/fiabilité, et réaliser le nettoyage et la préparation préalables aux méthodes statistiques et analytiques (dans le respect du cadre éthique sur les données personnelles).
 - Analyser les performances des sports et de l'offre ; être le point de contact des équipes Product Management ; accompagner les équipes business avec des recommandations actionnables.
 - Développer et documenter les analyses (data sourcing, hypothèses, méthodes) en logique Lean & Agile ; assurer le monitoring des analyses existantes, anticiper les impacts et organiser le support.


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