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# Software Engineer - Agents IA Langchain H/F

- **Company:** SQUAD
- **Location:** Montreuil, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Code Review, Databases, Relational Databases, DevOps, Human-Computer Interaction, Infrastructure as a Service (IaaS), Python (Programming Language), Knowledge Management, Platform as a Service (PAAS), WebKit, Chatbots, Backend, Git, Fastapi, Machine Learning Operations, Front End Software Development, Restful APIs
- **Published:** July 25, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81670837.html

## About the Role

Python (maîtrise solide)

 - Expérience en développement d'agents IA ou logique équivalente :

 - orchestration
 - tool-calling
 - gestion de contexte
 - Framework agentique :

 - LangChain / LangGraph fortement attendu
 - Intégration SI :

 - APIs
 - services
 - bases de données
 - Bonnes pratiques :

 - structuration
 - logs
 - tests
 - Git

Fortement appréciées

 - Expérience sur :

 - chatbot interne
 - agent RAG
 - copilote métier
 - Agents multi-étapes
 - Conception de tools
 - Patterns agentiques
 - Expérience en environnement contraint

Différenciant / Bonus

 - MCP ou équivalent
 - Contexte infra / plateforme (PaaS / IaaS / CaaS)
 - DevOps / automatisation
 - Intégration Teams / workflows
 - Backend (FastAPI, REST...)
non requis à ce stade

 - Observabilité
 - Sécurité

7) Niveau attendu

 - Confirmé++ / Senior
 - Autonomie rapide
 - Capacité à s'intégrer

Mais aussi...

Taux journalier :600.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(--chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(--chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(--chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(--chakra-radii-md);font-weight:var(--chakra-fontWeights-semibold);background:var(--chakra-colors-success-200);color:var(--chakra-colors-success-700);box-shadow:var(--badge-shadow);padding:4px 6px;--badge-bg:var(--chakra-colors-success-100);--badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{--badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);--badge-color:var(--chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(--chakra-colors-rythm-600);}, API
SGBD
REST
TEAMS
Git
Création d'une base documentaire
Python
Autonomie
Gestion des connaissances

## Description

Le besoin porte sur 4profils complémentaires, capable d'apporter une valeur immédiate en termes de :

 - delivery,
 - structuration,
 - qualité,
 - intégration SI

Les travaux concernent la conception et le développement d'agents IA métierss'appuyant sur une plateforme centralisée basée sur :

 - LangChain / LangGraph
 - services RAG
 - observabilité, sécurité
 - mécanismes d'intégration standardisés (MCP - Model Context Protocol ou équivalent)

Les profils attendus sont des développeurs orientés agents IA / intégration, et non des profils infra IA / MLOps / entraînement de modèles.

2) Contexte & enjeux

L'entité souhaite accélérer la livraison de cas d'usage IA concrets en s'appuyant sur une architecture mutualisée.

Spécificité du contexte

À date, la squad développe principalement des agents IA orientés knowledge (RAG / assistance conversationnelle)permettant de faciliter l'accès à l'information et d'assister les utilisateurs dans leurs activités.

Ces agents sont intégrés :

 - dans Microsoft Teams
 - dans une interface web dédiée

Les interfaces utilisateurs (Teams / frontend web) sont gérées par une équipe dédiée.
La squad se concentre sur :

 - la logique agent
 - les capacités IA
 - les intégrations avec les systèmes

Nature des cas d'usage actuels

 - assistants métiers
 - copilotes basés sur la connaissance
 - chatbots internes enrichis (RAG)

Une attention particulière est portée sur :

 - la pertinence des réponses
 - la gestion du contexte conversationnel
 - la qualité et traçabilité des informations

Évolution cible

À moyen terme, les agents pourront évoluer vers :

 - automatisation de workflows
 - orchestration d'actions
 - interaction avec des systèmes techniques (PaaS / IaaS / CaaS)

Le profil recherché doit être à l'aise :

 - sur les agents knowledge actuels
 - et capable de monter vers des agents hybrides (conversation + action)

Enjeux du renfort

 - Accélérer le delivery
 - Fiabiliser les développements
 - Structurer les pratiques (patterns, tests, qualité)
 - Améliorer les intégrations (tools, MCP, SI)
 - Gérer les dépendances (plateforme IA, équipes métiers)

Dans un environnement contraint :

 - sécurité
 - traçabilité
 - conformité

3) Périmètre de la prestation

Inclus

 - Développement d'agents IA (mono / multi-agents)
 - Implémentation de :

 - tool-calling
 - RAG
 - gestion de contexte
 - Intégration SI :

 - APIs
 - services internes
 - bases de données
 - Mise en oeuvre de :

 - MCP ou équivalent
 - connecteurs / adapters
 - Qualité :

 - tests
 - observabilité
 - documentation
 - Contribution aux standards de la squad
 - Collaboration avec :

 - équipe Plateforme IA
 - développeurs IA existants

Exclus

 - Entraînement / fine-tuning de modèles
 - Gestion de l'infrastructure
 - Administration technique lourde

4) Organisation cible

Squad existante :

 - 2 développeurs IA
 - 1 profil attendu

Objectif : Renforcer une équipe déjà opérationnelle

Attendus :

 - intégration rapide
 - collaboration étroite
 - apport structurant

Séniorité attendue : confirmé++ à senior

5) Description du rôle

A. Développement d'agents IA

 - Concevoir des agents orientés :

 - chatbot interne
 - assistant RAG
 - copilote métier
 - Implémenter :

 - gestion du contexte conversationnel
 - logique de raisonnement
 - structuration des réponses
 - Développer des tools sécurisés :

 - appels API
 - accès DB
 - services internes

B. RAG & gestion de la connaissance

 - Exploiter les services RAG
 - Ajuster les stratégies de récupération
 - Améliorer :

 - pertinence
 - précision
 - explicabilité
 - Gérer :

 - hallucinations
 - incohérences

C. Intégration SI & MCP

 - Intégrer les agents dans le SI existant
 - Concevoir / utiliser :

 - tools
 - services internes
 - connecteurs MCP ou équivalents

Activités clés :

 - structuration des échanges
 - orchestration agent tools SI
 - sécurisation
 - traçabilité

D. Exposition des agents

Les agents sont intégrés via :

 - Microsoft Teams
 - interface web

Les couches UI sont gérées par une autre équipe.

La squad est responsable de :

 - la logique agent
 - les capacités IA
 - les interactions SI

L'exposition ne repose pas principalement sur des APIs REST classiques, mais sur les mécanismes natifs des frameworks agentiques.

E. Qualité & industrialisation

 - Tests :

 - unitaires
 - intégration
 - tests agents (prompt / comportement)
 - Definition of Done
 - Documentation
 - Support au run

F. Collaboration & structuration

 - Travail avec les 2 dev existants
 - Revue de code
 - Partage de pratiques
 - Contribution aux patterns :

 - agents
 - tools
 - MCP

6) Compétences techniques requises


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