> Markdown version of [/jobs/ext/1433414-data-scientist-mlops-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1433414-data-scientist-mlops-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist - MLOps H/F - **Company:** ACENSI SERVICES - **Location:** Bordeaux, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Salary:** €45,000.0 - €60,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Cloud Computing, Continuous Integration, Python (Programming Language), Machine Learning, Scrum Methodology, Tensorflow, Management of Software Versions, Planning Software, Google Cloud, Pytorch, Scikit Learn, Machine Learning Operations - **Published:** July 25, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81661546.html ## About the Role Idéalement de formation Bac +5 dans un cursus Data, vous disposez d'au moins 5 ans d'expérience dans la Data, avec de l'expérience en tant que Data Scientist, Machine Learning Engineer ou MLOps Engineer.Vous êtes le candidat parfait si vous vous retrouvez dans les éléments suivants :Vous maîtrisez les concepts de Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle, ainsi que les enjeux liés à la qualité des donnéesVous savez comprendre les besoins métiers et les traduire en solutions Data & IA à forte valeur ajoutéeVous possédez une bonne connaissance des architectures Cloud, idéalement Google Cloud Platform (GCP), ainsi que des pipelines d'industrialisation des modèlesVous êtes familier des pratiques MLOps (CI/CD, monitoring, versioning, orchestration, retraining)Vous maîtrisez Python ainsi que les principaux frameworks et bibliothèques de Data Science (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, MLflow, ...)Vous ne cochez pas toutes les cases de ce, Idéalement de formation Bac +5 dans un cursus Data, vous disposez d'au moins 5 ans d'expérience dans la Data, avec de l'expérience en tant que Data Scientist, Machine Learning Engineer ou MLOps Engineer. Vous êtes le candidat parfait si vous vous retrouvez dans les éléments suivants : * Vous maîtrisez les concepts de Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle, ainsi que les enjeux liés à la qualité des données * Vous savez comprendre les besoins métiers et les traduire en solutions Data & IA à forte valeur ajoutée * Vous possédez une bonne connaissance des architectures Cloud, idéalement Google Cloud Platform (GCP), ainsi que des pipelines d'industrialisation des modèles * Vous êtes familier des pratiques MLOps (CI/CD, monitoring, versioning, orchestration, retraining) * Vous maîtrisez Python ainsi que les principaux frameworks et bibliothèques de Data Science (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, MLflow, ...), Python Logiciels de gestion de versions ## Description Dans un contexte Agile Scrum, l'équipe conçoit, développe et industrialise des solutions de Data Science et d'Intelligence Artificielle à destination des utilisateurs internes de différentes directions. L'objectif est de placer la Data et l'IA au coeur du modèle d'innovation, au service de l'efficacité opérationnelle, de l'amélioration de la performance et de la profitabilité Vous participerez à : - Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle répondant à des cas d'usage métiers variés - Développer et industrialiser les pipelines de traitement, d'entraînement et de déploiement des modèles en environnement Cloud - Mettre en oeuvre les pratiques MLOps afin d'automatiser le cycle de vie des modèles (CI/CD, monitoring, versioning, retraining) - Collaborer avec les métiers pour comprendre les besoins, identifier les opportunités et accompagner la valorisation des données - Assurer un rôle de veille technologique sur les domaines de la Data Science, de l'Intelligence Artificielle et du MLOps Secteurs possibles : Télécommunications, E-Commerce. Un dernier point pour vous convaincre ? Fourchette de rémunération selon profil entre 45k et 60k, mais nous sommes aussi ouverts à la discussion ! Les clients pourront varier et les durées de mission également (mission de 6 mois à 2 ans). Notre process de recrutement : - Premier échange : 30 à 45 minutes, avec Alexandre, Marceau ou Florian de l'équipe recrutement. - Second échange : Présentation de nos projets avec le responsable d'agence Sébastien. - Nous établissons un dossier de compétences ensemble. - Nous sélectionnons les projets qui vous intéressent chez nos partenaires., Des avantages sociaux personnalisés :Acensi Sud-Ouest souhaite vous remercier chaque année pour votre engagement et votre fidélité. De nombreuses surprises et cadeaux vous attendent pour vos anniversaires au sein de la société, mais aussi lorsque vos retours de missions sont positifs sur la durée.Prime annuelle vacances, Chèques cadeaux de 100€, titres restaurant à 10€ par jour, Prime apporteur d'affaires, Cadeaux aux anniversaires professionnels, prise en charge des formations...Cooptation : 2000 à 3000 € / personne cooptéeBesoin de vous aérer l'esprit : loisir, art, sport ? C'est le moment de vous accompagner financièrement dans votre équilibre vie privée-vie pro !Vous aurez le droit bien évidemment à une prise en charge de 50% sur vos transports en commun, 50% prise en charge de la mutuelle, 100% pour la prévoyance, congés payés, RTT...2 à 3 jours de télétravail / semaineUne entreprise où vous serez toujours bienvenu pour partager un moment convivial (afterworks, événements à thème, soirées d'intégration...).Construisons ensemble la suite de votre parcours professionnel, dès votre arrivée : un parcours de formations sur-mesure pour accompagner votre montée en compétences ou un maintien de votre expertise.En conclusion, ACENSI Sud-Ouest, une aventure où les consultants construisent l'avenir de l'entreprise ! ## Related Videos - [Photonic Computing: Programming a New Class of AI Accelerators (incl. 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