> Markdown version of [/jobs/ext/1433731-tech-lead-data-platform-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1433731-tech-lead-data-platform-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Tech Lead Data Platform H/F - **Company:** Wesyn - **Location:** Lille, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Temporary contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Data Infrastructure, Python (Programming Language), KNIME, Azure Data Lake, Data Streaming, Talend, Data Processing, Data Management - **Published:** July 25, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81670644.html ## About the Role Profil recherchéExpérience concrète et réellement pratiquée des outils DLT, DBT, Airflow et KnimeAvoir participé depuis le début à au moins deux projets de mise en place d'une data platform, idéalement dans des contextes similairesProfil affirmé, capable de tenir tête à des interlocuteurs techniques expérimentés et de défendre ses choix avec des arguments concretsOuverture au dialogue, sans être rigide ni ferméUne expérience ou une sensibilité en architecture data constitue un vrai plus, 1. Expérience concrète et réellement pratiquée des outils DLT, DBT, Airflow et Knime 2. Avoir participé depuis le début à au moins deux projets de mise en place d'une data platform, idéalement dans des contextes similaires 3. Profil affirmé, capable de tenir tête à des interlocuteurs techniques expérimentés et de défendre ses choix avec des arguments concrets 4. Ouverture au dialogue, sans être rigide ni fermé 5. Une expérience ou une sensibilité en architecture data constitue un vrai plus EUR Force de proposition Contrôle qualité Gestion des données Python ## Description Une nouvelle équipe dédiée est en cours de constitution, à la croisée du développement et de la BI/Data. Des data engineers partenaires sont déjà en poste et maîtrisent la stack technique, mais l'équipe manque aujourd'hui d'un Tech Lead côté data capable de les encadrer, de les challenger et de poser un cadre de travail structuré. L'environnement est fortement orienté architecture, avec des instances de validation régulières où les choix techniques sont challengés collectivement par des profils expérimentés. Le candidat devra donc être à l'aise pour défendre ses positions face à des interlocuteurs seniors, tout en restant force de proposition. Missions - Poser un véritable framework d'ingestion, à la fois technique et méthodologique : définir les bonnes pratiques, structurer la chaîne de traitement des données, documenter les choix. - Challenger aussi bien les architectes internes que le partenaire externe déjà en place, sans se laisser imposer des décisions qui ne tiennent pas compte des contraintes opérationnelles réelles. - Accompagner la montée en compétences des développeurs internes actuellement affectés aux flux de données, qui travaillent aujourd'hui sur Talend et qui vont progressivement basculer sur la nouvelle stack technique. - Poser les premières bases d'un cadre d'usage de l'intelligence artificielle au sein de l'équipe, dans un contexte où la maturité sur ce sujet est quasi nulle mais l'ambition réelle. - Interagir régulièrement avec l'équipe d'architecture dans le cadre des comités hebdomadaires. - Participer à la réécriture d'une alimentation de données historique reposant sur une solution devenue obsolète. - Contribuer au décommissionnement d'une ancienne solution technologique. Stack technique - Python comme langage central - DLT pour l'ingestion des données - DBT pour les transformations - Airflow pour l'orchestration des pipelines - Outil de type Knime pour le contrôle qualité des données - Infrastructure basée sur un Azure Data Lake Storage existant, organisé selon le principe du médaillon en trois couches : Bronze, Silver et Gold ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [The 2026 Talent Pivot: Essential Trends for an Evolving Workforce](https://www.wearedevelopers.com/videos/100098-the-2026-talent-pivot-essential-trends-for-an-evolving-workforce) - [AI Model Management Life Circles: ML Ops For Generative AI Models From Research to Deployment](https://www.wearedevelopers.com/videos/1152-ai-model-management-life-circles-ml-ops-for-generative-ai-models-from-research-to-deployment) - [Modern Data Architectures need Software Engineering](https://www.wearedevelopers.com/videos/1030-modern-data-architectures-need-software-engineering) ## Related Articles - [Fully Remote Software Engineer Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/447-fully-remote-software-engineer-jobs) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Find a Developer Job: 12 Best Job Sites For Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/165-find-a-developer-job-12-best-job-sites-for-developers) - [Where To Find Software Engineering Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/396-where-to-find-software-engineering-jobs) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market)