> Markdown version of [/jobs/ext/1436128-business-analyst-outillages-data-avancee-mlops-et-ia-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1436128-business-analyst-outillages-data-avancee-mlops-et-ia-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Business Analyst - Outillages Data Avancée MLOps et IA H/F - **Company:** SQUAD - **Location:** Paris, France - **Contract:** Contract - **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, JIRA, Big Data, Software Documentation, Data Governance, Data Security, Web Portals, Python (Programming Language), Open Source Technology, Tensorflow, Cloudera, SQL Databases, Jupyter, Machine Learning Operations - **Published:** July 25, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81684151.html ## About the Role Profil recherchéCe qui est attendu- Expérience sur une offre ou plateforme à destination des usages & IA.- Expérience dans la conduite du changement, l'assistance fonctionnelle et l'accompagnement des utilisateurs dans des migrations de plateformes et usages Data & IA.- Bonne connaissance des écosystèmes Big Data et Cloudera.- Bonne connaissance des frameworks open source comme TensorFlow et Jupyter Lab.- Expérience dans la méthodologie de tests.- Expérience en rédaction de plans et scénarios de recette métier dans XRAY.- Analyse des anomalies et documentation.- Compétences en langages de requêtage SQL / HQL.- Connaissances solides en gestion des risques métiers, SSI, conformité juridique et réglementaire.- Maîtrise des méthodologies Agile.- Rédaction de user stories dans Jira, gestion de backlog produit, priorisation.- Familiarité avec les concepts business de ROI et les opportunités offertes par Data & MLOps.Compétences humaines- Capacité à comprendre et articuler les enjeux business et opérationnels dans une perspective stratégique et rentable.- Solides aptitudes analytiques et synthétiques pour cadrer des besoins métiers complexes.- Capacité de vulgarisation et communication efficace avec des profils non techniques.- Proactivité, autonomie et rigueur dans la gestion des projets et des priorités.- Sens du travail collaboratif dans un environnement multidisciplinaire., Expérience sur une offre ou plateforme à destination des usages & IA. - Expérience dans la conduite du changement, l'assistance fonctionnelle et l'accompagnement des utilisateurs dans des migrations de plateformes et usages Data & IA. - Bonne connaissance des écosystèmes Big Data et Cloudera. - Bonne connaissance des frameworks open source comme TensorFlow et Jupyter Lab. - Expérience dans la méthodologie de tests. - Expérience en rédaction de plans et scénarios de recette métier dans XRAY. - Analyse des anomalies et documentation. - Compétences en langages de requêtage SQL / HQL. - Connaissances solides en gestion des risques métiers, SSI, conformité juridique et réglementaire. - Maîtrise des méthodologies Agile. - Rédaction de user stories dans Jira, gestion de backlog produit, priorisation. - Familiarité avec les concepts business de ROI et les opportunités offertes par Data & MLOps. Compétences humaines - Capacité à comprendre et articuler les enjeux business et opérationnels dans une perspective stratégique et rentable. - Solides aptitudes analytiques et synthétiques pour cadrer des besoins métiers complexes. - Capacité de vulgarisation et communication efficace avec des profils non techniques. - Proactivité, autonomie et rigueur dans la gestion des projets et des priorités. - Sens du travail collaboratif dans un environnement multidisciplinaire. EUR Analyse des risques Intelligence artificielle Tests fonctionnels SQL Analyse des besoins utilisateur Création d'une base documentaire SSI Pro-activité Recettes Big data Python Conduite de projet Autonomie Gouvernance des données Traduction Jira Conduite du changement Amélioration continue Gestion du risque Suivi des opérations ## Description Le/la candidat(e) sera intégré(e) dans une équipe dédiée à la mise en place et à la gestion des outils Data Science et MLOps pour les utilisateurs. Le périmètre inclut : - une plateforme Big Data basée sur Cloudera. - des outils open source, dont Jupyter Lab, TensorFlow et d'autres frameworks Python. - Un portail web facilitant l'accès aux services et ressources Data Science est en cours de déploiement. Le poste vise à articuler les besoins des utilisateurs avec les capacités techniques offertes par les plateformes. Tâches - Gestion fonctionnelle et maintenance des outils de l'équipe. - Compréhension du besoin utilisateur, traduction en spécifications techniques et coordination avec les développeurs techniques. - Pilotage des projets en lien avec les offres de la Squad. - Animation des ateliers avec les utilisateurs pour recueil des besoins et transformation en user stories documentées. - Réalisation et rédaction de l'analyse des risques métiers liés au fonctionnement et au déploiement des solutions. - Collaboration avec les équipes SSI, conformité et juridique. - Intégration des exigences réglementaires, RGPD, gouvernance des données, règles éthiques, confidentialité et sécurité des données spécifiques au contexte bancaire. - Conception, exécution et suivi des campagnes de tests fonctionnels. - Préparation des supports de formation, documentation utilisateur et assistance fonctionnelle des utilisateurs Caisses Régionales. - Participation active à l'amélioration continue des produits et solutions de l'équipe. - Collecte des feedbacks utilisateurs, étude des usages et alignement sur les objectifs métiers. - Suivi des projets en mode Agile. - Mise à jour et gestion du backlog dans Jira. - Gestion des priorités et ajustement continu avec le Product Owner. ## Related Videos - [Alibaba Big Data and Machine Learning Technology](https://www.wearedevelopers.com/videos/37-alibaba-big-data-and-machine-learning-technology) - [User 1st! Technology 2nd! Stop building AI nobody uses - start delivering real business outcomes](https://www.wearedevelopers.com/videos/100337-user-1st-technology-2nd-stop-building-ai-nobody-uses-start-delivering-real-business-outcomes) - [Collaboration Quantified: Lessons from Open Source Developer Networks](https://www.wearedevelopers.com/videos/1422-collaboration-quantified-lessons-from-open-source-developer-networks) - [Kubernetes dev is fun, but setup and ops isn't! See a fun PaaS alternative to push any code, ipynbs or even just data!](https://www.wearedevelopers.com/videos/732-kubernetes-dev-is-fun-but-setup-and-ops-isn-t-see-a-fun-paas-alternative-to-push-any-code-ipynbs-or-even-just-data) - [Effective Machine Learning - Managing Complexity with MLOps](https://www.wearedevelopers.com/videos/185-effective-machine-learning-managing-complexity-with-mlops) - [Introduction to Azure Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/368-introduction-to-azure-machine-learning) ## Related Articles - [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [MLOps – What’s the deal behind it?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/125-mlops-what-s-the-deal-behind-it) - [MLops – Deploying, Maintaining And Evolving Machine Learning Models in Production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/115-mlops-deploying-maintaining-and-evolving-machine-learning-models-in-production) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production) - [Why Upskilling And Reskilling is Important For Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/428-why-upskilling-and-reskilling-is-important-for-developers)