> Markdown version of [/jobs/ext/1436273-tech-lead-ia-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1436273-tech-lead-ia-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Tech Lead IA H/F - **Company:** Celad - **Location:** Balma, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Salary:** €45,000.0 - €47,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Computer Vision, Databases, Machine Learning, Scrum Methodology, Pytorch, Deep Learning, Generative AI, Scikit Learn, Machine Learning Operations - **Published:** July 25, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81670732.html ## About the Role Profil recherchéVous disposez d'une solide formation en Intelligence Artificielle.Vous justifiez d'une expérience d'au moins 3 ans en Intelligence Artificielle, Machine Learning, Deep Learning, IA Générative (GenAI) et Data Science.Vous maîtrisez le cycle de vie complet des modèles, de la conception à l'industrialisation, et êtes capable d'intervenir sur des problématiques de MLOps et de mise en production.Vous possédez les compétences nécessaires au rôle de Tech LeadIA:Traduire un besoin métier en solution technique pragmatique ;Comparer plusieurs approches et défendre vos choix ;Arbitrer en tenant compte des contraintes de performance, de coûts, de délais et de maintenabilité ;Structurer la démarche projet et apporter un cadre méthodologique adapté.Une expérience dans des contextes produit est particulièrement appréciée.Vous êtes également à l'aise avec les méthodologies Scrum et/ou Kanban.Vous maîtrisez les fondamentaux de l'IA :Apprentissage supervisé et non superviséRégularisation, validation croisée, métriques d'évaluationInterprétabilité et explicabilité des modèles (XAI, importance des variables, biais des modèles)Sensibilité aux enjeux éthiques et réglementaires liés à l'IA (confidentialité, cyber, IA responsable, etc.)Compréhension fine du cycle de vie d'un modèle IAVous avez déjà travaillé avec plusieurs des technologies suivantes :Systèmes agentiques (LangChain, LangSmith, CrewAI, frameworks d'orchestration d'agents)Vector Databases (FAISS, Qdrant)Computer Vision ou modélisation de séries temporellesScikit-learn, PyTorchAu-delà des outils, nous recherchons avant tout une personne capable d'analyser, challenger et orienter les décisions techniques.Si vous êtes prêt.e à relever ce défi et à contribuer à des projets stimulants, n'hésitez pas à postuler dès maintenant !, Vous disposez d'une solide formation en Intelligence Artificielle. Vous justifiez d'une expérience d'au moins 3 ans en Intelligence Artificielle, Machine Learning, Deep Learning, IA Générative (GenAI) et Data Science. Vous maîtrisez le cycle de vie complet des modèles, de la conception à l'industrialisation, et êtes capable d'intervenir sur des problématiques de MLOps et de mise en production. Vous possédez les compétences nécessaires au rôle de Tech LeadIA: * Traduire un besoin métier en solution technique pragmatique ; * Comparer plusieurs approches et défendre vos choix ; * Arbitrer en tenant compte des contraintes de performance, de coûts, de délais et de maintenabilité ; * Structurer la démarche projet et apporter un cadre méthodologique adapté. Une expérience dans des contextes produit est particulièrement appréciée. Vous êtes également à l'aise avec les méthodologies Scrum et/ou Kanban. Vous maîtrisez les fondamentaux de l'IA : * Apprentissage supervisé et non supervisé * Régularisation, validation croisée, métriques d'évaluation * Interprétabilité et explicabilité des modèles (XAI, importance des variables, biais des modèles) * Sensibilité aux enjeux éthiques et réglementaires liés à l'IA (confidentialité, cyber, IA responsable, etc.) * Compréhension fine du cycle de vie d'un modèle IA Vous avez déjà travaillé avec plusieurs des technologies suivantes : * Systèmes agentiques (LangChain, LangSmith, CrewAI, frameworks d'orchestration d'agents) * Vector Databases (FAISS, Qdrant) * Computer Vision ou modélisation de séries temporelles * Scikit-learn, PyTorch Au-delà des outils, nous recherchons avant tout une personne capable d'analyser, challenger et orienter les décisions techniques. Si vous êtes prêt.e à relever ce défi et à contribuer à des projets stimulants, n'hésitez pas à postuler dès maintenant ! ## Description En tant que TechLead IA, vous intervenez comme référent technique sur vos sujets IA, avec une vraie responsabilité sur la partie projet et architecture. L'objectif n'est pas seulement de faire des modèles, mais de transformer des problématiques métiers complexes en solutions IA robustes, utiles et exploitables dans la durée., Concevoir, entraîner et déployer des modèles d'Intelligence Artificielle en environnement réel; - Définir des protocoles d'évaluation rigoureux, alignés sur les enjeux métier; - Anticiper les problématiques de biais, de variance, de déséquilibre des données, bruit et de dérive; - Mettre en place du monitoring et optimiser les performances et les coûts; - Contribuer activement aux choix d'architecture; - Découper les problématiques complexes en étapes priorisées et actionnables; - Accompagner les équipes dans les bonnes pratiques en matière d'IA, Data et MLOps. ## Related Videos - [Overview of Machine Learning in Python](https://www.wearedevelopers.com/videos/840-overview-of-machine-learning-in-python) - [Kubernetes and Microservices with Multi-Model Databases](https://www.wearedevelopers.com/videos/382-kubernetes-and-microservices-with-multi-model-databases) - [Photonic Computing: Programming a New Class of AI Accelerators (incl. Live Coding)](https://www.wearedevelopers.com/videos/100196-photonic-computing-programming-a-new-class-of-ai-accelerators-incl-live-coding) - [Prompt Engineering Your Career: AI Agents for Tech Interview Prep](https://www.wearedevelopers.com/videos/100227-prompt-engineering-your-career-ai-agents-for-tech-interview-prep) - [Getting Started with Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/260-getting-started-with-machine-learning) - [Fault Tolerance and Consistency at Scale: Harnessing the Power of Distributed SQL Databases](https://www.wearedevelopers.com/videos/1146-fault-tolerance-and-consistency-at-scale-harnessing-the-power-of-distributed-sql-databases) ## Related Articles - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [What Industries Outside of AI Are Hiring The Most AI Experts?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/98-what-industries-outside-of-ai-are-hiring-the-most-ai-experts) - [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift) - [How to start an AI project for a good cause and boost your career](https://www.wearedevelopers.com/magazine/15-how-to-start-an-ai-project-for-a-good-cause-and-boost-your-career) - [MLOps And AI Driven Development](https://www.wearedevelopers.com/magazine/82-mlops-and-ai-driven-development) - [Prompt Engineering is a Job of the Past](https://www.wearedevelopers.com/magazine/342-prompt-engineering-is-a-job-of-the-past)