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# Data Engineer - Confirmé - Banque H/F

- **Company:** SQUAD
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Contract
- **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Big Data, Databases, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Relational Databases, Github, Python (Programming Language), PostgreSQL, Machine Learning, MySQL, Prometheus, DataOps, SonarQube, SQL Databases, Data Streaming, Teradata SQL, Grafana, Apache Spark, Gitlab, Git, Fastapi, Pytest, Pyspark, Kubernetes, Apache Kafka, Machine Learning Operations, Docker
- **Published:** July 25, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81688855.html

## About the Role

Profil recherchéCe qui est attenduExpérience confirmée en Data EngineeringExpérience sur des projets Data / Big Data / IABonne maîtrise des pipelines de données et des problématiques d'industrialisationCapacité à travailler en environnement AgileAutonomie, rigueur et esprit d'équipeCapacité à documenter et structurer ses travauxCompétences techniquesPython (FastAPI, PySpark)SQLETL / ELTCI/CD & DataOps (Docker, Kubernetes, GitHub / GitLab Actions)Bases de données (PostgreSQL, MySQL, Teradata)Tests et qualité de code (Pytest, SonarQube)Observabilité (ELK, Prometheus, Grafana, MLflow)Compétences appréciéesBig Data / Streaming (Spark, Kafka)Expérience en industrialisation de modèles ML, Expérience confirmée en Data Engineering
Expérience sur des projets Data / Big Data / IA
Bonne maîtrise des pipelines de données et des problématiques d'industrialisation
Capacité à travailler en environnement Agile
Autonomie, rigueur et esprit d'équipe
Capacité à documenter et structurer ses travaux, Python (FastAPI, PySpark)
SQL
ETL / ELT
CI/CD & DataOps (Docker, Kubernetes, GitHub / GitLab Actions)
Bases de données (PostgreSQL, MySQL, Teradata)
Tests et qualité de code (Pytest, SonarQube)
Observabilité (ELK, Prometheus, Grafana, MLflow), Big Data / Streaming (Spark, Kafka)
Expérience en industrialisation de modèles ML

EUR

Machine learning
Prometheus
ETL
Intelligence artificielle
ELK
SGBD
SQL
Grafana
Git
Kubernetes
Big data
Python
Autonomie
KAFKA
MySQL
PostgreSQL
SonarQube
Statistiques
Docker

## Description

Data Engineer confirmé - Data & IA
Mission basée à Paris
Format hybride
Démarrage souhaité : ASAP
Durée de la mission : longue durée, Contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions Data & IA.
L'objectif est de garantir la fiabilité, la performance et la scalabilité des pipelines et des solutions mises en production.

Ce que vous allez faire

Participer à la définition des solutions applicatives Data
Développer, intégrer et valider techniquement les solutions
Concevoir et maintenir des pipelines ETL / ELT (données structurées et non structurées)
Mettre en place des chaînes DataOps (CI/CD, déploiement, monitoring)
Préparer et mettre à disposition des datasets pour les équipes Data / IA
Industrialiser des modèles statistiques et de machine learning
Assurer le versionning des données, des modèles et du code
Suivre les performances et les coûts des solutions
Améliorer en continu les produits et solutions de la squad
Collaborer avec les équipes (Data Scientists, Devs, métiers)
Documenter les systèmes et processus


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