> Markdown version of [/jobs/ext/1436544-developpeur-fullstack-python-aws-innovation-data-engineering-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1436544-developpeur-fullstack-python-aws-innovation-data-engineering-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Développeur Fullstack Python - Aws - Innovation & Data Engineering H/F

- **Company:** Celaneo
- **Location:** Clichy, France
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Amazon S3, Data Analysis, Cloud Computing, Information Systems, Databases, Relational Databases, Linux, Amazon DynamoDB, Identity and Access Management, Python (Programming Language), PostgreSQL, Machine Learning, MySQL, Natural Language Processing, NoSQL, Scrum Methodology, Service Development Studio, SQL Databases, WebKit, Delivery Pipeline, Large Language Models, Boto3, Generative AI, Backend, Git, Pandas, Amazon Relational Database Service, Pyspark, Functional Programming, Api Gateway, Restful APIs, Terraform
- **Published:** July 25, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81684007.html

## About the Role

Cloud : AWS (S3, Lambda, API Gateway, IAM, RDS, DynamoDB, Cognito, AWS Batch)

 - Infrastructure as Code : Terraform
 - Langages : Python 3
 - Bibliothèques : Boto3, Pandas, PySpark
 - API : REST
 - Bases de données : PostgreSQL, MySQL, DynamoDB
 - Versionning : Git
 - Systèmes : Linux
 - Data Science : Machine Learning, NLP, LLM, AWS Bedrock
 - Méthodologie : Agile / Scrum, Profil recherchéEnvironnement techniqueCloud : AWS (S3, Lambda, API Gateway, IAM, RDS, DynamoDB, Cognito, AWS Batch)Infrastructure as Code : TerraformLangages : Python 3Bibliothèques : Boto3, Pandas, PySparkAPI : RESTBases de données : PostgreSQL, MySQL, DynamoDBVersionning : GitSystèmes : LinuxData Science : Machine Learning, NLP, LLM, AWS BedrockMéthodologie : Agile / Scrum

Mais aussi...

Taux journalier :400.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(--chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(--chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(--chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(--chakra-radii-md);font-weight:var(--chakra-fontWeights-semibold);background:var(--chakra-colors-success-200);color:var(--chakra-colors-success-700);box-shadow:var(--badge-shadow);padding:4px 6px;--badge-bg:var(--chakra-colors-success-100);--badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{--badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);--badge-color:var(--chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(--chakra-colors-rythm-600);}, * Cloud : AWS (S3, Lambda, API Gateway, IAM, RDS, DynamoDB, Cognito, AWS Batch)

 * Infrastructure as Code : Terraform
 * Langages : Python 3
 * Bibliothèques : Boto3, Pandas, PySpark
 * API : REST
 * Bases de données : PostgreSQL, MySQL, DynamoDB
 * Versionning : Git
 * Systèmes : Linux
 * Data Science : Machine Learning, NLP, LLM, AWS Bedrock
 * Méthodologie : Agile / Scrum

EUR

Machine learning
Intelligence artificielle
API
SGBD
SQL
AWS
Linux
REST
Git
Batching
Python
Scrum
Terraform
MySQL
PostgreSQL
Analyse de données

## Description

Contexte de la mission

Au sein de la Direction Innovation d'un grand groupe, participation à la conception et au développement de solutions innovantes exploitant les technologies Cloud AWS, les API REST et les services de traitement de données. Intervention depuis les phases de cadrage jusqu'à la mise en production de Proofs of Concept (POC), avec pour objectif d'industrialiser les solutions retenues et de faciliter leur intégration dans le système d'information.

Réalisations

 - Participation aux ateliers de conception technique et à l'étude de faisabilité des projets innovants.
 - Développement de Proofs of Concept (POC) autour de l'automatisation des traitements de données et de l'intelligence artificielle.
 - Conception et développement de services Backend en Python 3 exposant des API REST sécurisées.
 - Mise en oeuvre d'architectures Cloud sur AWS utilisant notamment Lambda, API Gateway, S3, IAM, RDS, DynamoDB et Cognito.
 - Développement de traitements de Data Engineering avec Pandas, PySpark, AWS Batch et traitements multithread pour l'analyse de données volumineuses.
 - Déploiement et gestion des infrastructures Cloud via Terraform (Infrastructure as Code).
 - Développement de scripts d'automatisation avec Boto3 pour l'administration des ressources AWS.
 - Conception et optimisation des modèles de données SQL et NoSQL.
 - Participation aux travaux de documentation technique (diagrammes d'architecture, flux applicatifs, documentation API).
 - Mise en place des pipelines CI/CD avec Git et automatisation des déploiements.
 - Déploiement et exploitation des applications sur des environnements Linux.
 - Réalisation d'une veille technologique autour de l'IA générative, du NLP, des LLM et des services AWS Bedrock afin d'évaluer leur intégration dans les futurs projets.
 - Participation aux ateliers de transfert de compétences et accompagnement des équipes d'exploitation lors des mises en production.


## Related Videos

- [Shipping Faster with Less: Render on Cloud Hosting, AI Workloads, and the Future of DevOps](https://www.wearedevelopers.com/videos/1894-shipping-faster-with-less-render-on-cloud-hosting-ai-workloads-and-the-future-of-devops)
- [Leveraging Real time data in FSIs](https://www.wearedevelopers.com/videos/806-leveraging-real-time-data-in-fsis)
- [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94)
- [30 powerful AWS hacks in just 30 minutes: Boost your developer productivity](https://www.wearedevelopers.com/videos/1624-30-powerful-aws-hacks-in-just-30-minutes-boost-your-developer-productivity)
- [Alibaba Big Data and Machine Learning Technology](https://www.wearedevelopers.com/videos/37-alibaba-big-data-and-machine-learning-technology)
- [Tomorrow's cloud data platforms - fully managed database-as-a-service (DBaaS)](https://www.wearedevelopers.com/videos/254-tomorrow-s-cloud-data-platforms-fully-managed-database-as-a-service-dbaas)

## Related Articles

- [Best Coding Boot Camps in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/237-best-coding-boot-camps-in-germany)
- [Dev Digest 120 - Apple and peers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/455-dev-digest-120-apple-and-peers)
- [Fullstack Developer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/251-fullstack-developer-salary-uk)
- [Software Engineer Salary London](https://www.wearedevelopers.com/magazine/252-software-engineer-salary-london)
- [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk)
- [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023)