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# Data Analyst Senior - Nantes H/F

- **Company:** Skiils
- **Location:** Nantes, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €47,000.0 - €57,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Data Mining, Relational Databases, Python (Programming Language), SQL Databases, Data Processing, Git, Pyspark, Data Management
- **Published:** July 25, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81690993.html

## About the Role

Python & PySpark

 - Statistiques, Data Science, Datamining
 - SQL & SGBD, Git
 - Manipulation de données complexes et industrialisées, Profil recherchéSenior Data Scientist / DataAnalyst avec 7+ ans d'expérience en projets analytiques et Data ScienceExpert technique : Python, PySpark, SQL, Git, gestion de données complexesOrientation métier : capable de transformer les données en insights actionnables et de proposer des solutions pertinentesAgile & collaboratif : expérience confirmée en méthodes AgilesCommunication et pédagogie : sait présenter clairement les analyses aux métiersLocalisation : poste basé à Nantes (possibilité de télétravail partiel), * Senior Data Scientist / DataAnalyst avec 7+ ans d'expérience en projets analytiques et Data Science
 * Expert technique : Python, PySpark, SQL, Git, gestion de données complexes
 * Orientation métier : capable de transformer les données en insights actionnables et de proposer des solutions pertinentes
 * Agile & collaboratif : expérience confirmée en méthodes Agiles
 * Communication et pédagogie : sait présenter clairement les analyses aux métiers, Datamining
Pédagogie
SGBD
SQL
Gestion des données
Git
Python

## Description

Vous apportez votre sensibilité métier pour transformer la data en insights actionnables et proposer des analyses pertinentes pour les équipes. Vous participez au cadrage des tableaux de bord, développez des analyses ad hoc et préconisez des actions métier basées sur les données., Comprendre et modéliser les problématiques métier

 - Définir le périmètre des données et construire des modèles ML
 - Transformer les résultats en informations claires, exploitables et actionnables
 - Créer scripts Python, optimiser modèles de données et visualisations
 - Collaborer avec les équipes pour industrialiser collecte, traitement et restitution des données


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