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# Data Engineer Databricks H/F

- **Company:** Databricks
- **Location:** France
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Confluence, JIRA, Microsoft Azure, Data Architecture, Data Governance, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Scrum Methodology, Power BI, SQL Databases, Apache Spark, Generative AI, Data Lakes, Databricks
- **Published:** July 25, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81688076.html

## About the Role

Databricks : Niveau Expert

 - ETL : Niveau Expert
 - Microsoft Azure : Niveau Confirmé
 - Power BI : Niveau Confirmé, Profil recherchéExpert en Databricks (Spark, Delta Lake, pipelines, optimisation)Expert en ETL / Data Engineering (Python, SQL, pipelines de données)Avancé en Power BI (modélisation, DAX, déploiement)Avancé en modélisation de données BI / architecture de la donnéeConnaissance des pratiques Agile / Scrum (Jira, Confluence)Confirmé en Azure (Synapse, Data Factory, Storage)Compétences en outillage agentique IA & GenAI appliqués à la donnée (Talk to your Data, GenBI, agents data)Intermédiaire en gouvernance des données / FinOps / GreenIT, 1. Expert en Databricks (Spark, Delta Lake, pipelines, optimisation)
 2. Expert en ETL / Data Engineering (Python, SQL, pipelines de données)
 3. Avancé en Power BI (modélisation, DAX, déploiement)
 4. Avancé en modélisation de données BI / architecture de la donnée
 5. Connaissance des pratiques Agile / Scrum (Jira, Confluence)
 6. Confirmé en Azure (Synapse, Data Factory, Storage)
 7. Compétences en outillage agentique IA & GenAI appliqués à la donnée (Talk to your Data, GenBI, agents data)
 8. Intermédiaire en gouvernance des données / FinOps / GreenIT

EUR

Business Intelligence
ETL
Confluence
SQL
Modélisation des données
Power BI
Veille technologique
Python
Scrum
Gouvernance des données
Jira

## Description

Développer et optimiser des pipelines de données avec Databricks (Spark, Delta Lake)

 - Réaliser des traitements ETL en Python et SQL
 - Concevoir et maintenir des modèles de données BI et des architectures de données
 - Mettre en oeuvre des solutions Power BI incluant modélisation, DAX et déploiement
 - Assurer une veille technologique sur l'évolution du marché BI, notamment sur l'analytique agentique et la BI conversationnelle
 - Appliquer les pratiques Agile / Scrum avec des outils comme Jira et Confluence
 - Intégrer des outils agentiques IA et GenAI appliqués à la donnée (Talk to your Data, GenBI, agents data)
 - Participer à la gouvernance des données, FinOps et initiatives GreenIT

Outils & Environnement

 - Databricks (Spark, Delta Lake, pipelines, optimisation)
 - ETL / Data Engineering (Python, SQL, pipelines de données)
 - Power BI (modélisation, DAX, déploiement)
 - Azure (Synapse, Data Factory, Storage)
 - Outils agentiques IA & GenAI appliqués à la donnée : Talk to your Data, GenBI, agents data
 - Méthodologies Agile / Scrum avec Jira et Confluence
 - Gouvernance des données, FinOps, GreenIT


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