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# Senior Data Engineer

- **Company:** accantec group
- **Location:** Berlin, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Microsoft Azure, Cloud Computing, Data Governance, Extract Transform Load (ETL), Data Vault Modeling, Data Warehousing, Python (Programming Language), Performance Tuning, Standard Sql, Azure Data Factory, Snowflake, Pandas, Microsoft Fabric, Data Lakes, Pyspark, Information Technology, Star Schema, Apache Kafka, Azure Synapse Analytics, Databricks
- **Published:** July 25, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5813911220

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich
 * Mehrjährige Projekterfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen
 * Tiefes technisches Know-how in Databricks, Azure Synapse, Azure Data Factory, Snowflake, Python (pandas, PySpark) und SQL
 * Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault, Lakehouse
 * Versiert in ETL-/ELT-Prozessen, Performance-Tuning und Workflow-Orchestrierung
 * Sicherer Umgang mit Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure
 * Kenntnisse in Microsoft Fabric, Apache Kafka oder Apache Airflow sind von Vorteil
 * Verständnis für Data Governance, Security und Compliance
 * Databricks-Zertifizierungen (z. B. Certified Data Engineer Associate oder Professional) sind ein Plus
 * Analytisches Denken, Kommunikationsstärke und Freude an Teamarbeit
 * Deutschkenntnisse in Wort und Schrift und gute Englischkenntnisse

## Description

* Architektur und Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines auf Databricks in der Azure Cloud
 * Datenmodellierung und Aufbau von Lakehouse-Architekturen (z. B. Delta Lake, Medaillon-Modell, Dimensional Modeling)
 * Automatisierung und Optimierung von Datenflüssen für Performance, Qualität und Stabilität
 * Integration und Transformation von Daten aus unterschiedlichsten Quellen in Data Warehouses oder Lakehouse-Umgebungen
 * Implementierung von Best Practices in den Bereichen Data Governance, Monitoring und Security
 * Mentoring jüngerer Kolleg:innen und aktive Mitgestaltung unserer technischen Standards
 * Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analyst:innen und Consultants, um datengetriebene Lösungen umzusetzen


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