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# Application Developer - AWS Cloud FullStack (Python Kenntnisse)

- **Company:** Westhouse Consulting GmbH
- **Location:** Garching bei Munchen, Germany
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Cloud Computing, Continuous Integration, DevOps, RabbitMQ, Kubernetes Helm Charts, Kubernetes, Apache Kafka
- **Published:** July 25, 2026
- **Apply:** https://www.westhouse-group.com/bewerbungsformular/?job-id=179485&post-id=63611

## About the Role

* Sehr gute bzw. fortgeschrittene Kenntnisse in Python
 * Fundierter Software-Engineering-Hintergrund und Verständnis für saubere Codequalität, Softwarearchitektur und Design Patterns
 * Gute Kenntnisse der DevOps-Prinzipien
 * Erfahrung mit der Automatisierung über CI/CD-Pipelines
 * Erfahrung mit containerisierten Anwendungen
 * Gute Kenntnisse in Kubernetes und Kubernetes Deployments, insbesondere Helm Charts
 * Erfahrung mit AWS Cloud Services und AWS-Umgebungen
 * Erfahrung mit Event- und Messaging-Systemen, vorzugsweise RabbitMQ und/oder Apache Kafka, aus Entwicklersicht
 * Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Datenverarbeitungspipelines, idealerweise für die Verarbeitung großer Dokumentenmengen
 * Kenntnisse in den Bereichen Rate Limiting, Retry-Mechanismen, Fehlerbehandlung und Resilienz
 * Erfahrung mit Observability und Monitoring des Pipeline-Status
 * Fähigkeit zur Identifikation und Vermeidung von Bottlenecks
 * Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
 * Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

## Description

* Entwicklung und Weiterentwicklung von Anwendungen und Services in Python
 * Umsetzung von Software-Engineering-Best-Practices sowie geeigneter Design Patterns
 * Entwicklung und Optimierung von CI/CD-Pipelines
 * Entwicklung und Betrieb containerisierter Anwendungen im Kubernetes-Umfeld
 * Erstellung und Pflege von Helm Charts für Kubernetes Deployments
 * Entwicklung von cloudbasierten Lösungen auf AWS
 * Integration und Nutzung von Messaging- und Event-Systemen wie RabbitMQ und Kafka
 * Konzeption und Entwicklung skalierbarer Pipelines zur Verarbeitung großer Mengen von Dokumenten
 * Implementierung von Mechanismen für Rate Limiting, Retries und resiliente Fehlerbehandlung
 * Überwachung und Verbesserung der Pipeline-Performance und des Verarbeitungsstatus
 * Identifikation und Beseitigung von Bottlenecks in Datenverarbeitungsprozessen
 * Sicherstellung einer hohen Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit der entwickelten Lösungen
 * Zusammenarbeit mit Entwicklern, Cloud-/DevOps-Teams und weiteren Stakeholdern


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