> Markdown version of [/jobs/ext/1445416-ingenieur-plateforme-data-exposition-et-automatisation-des-donnees-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1445416-ingenieur-plateforme-data-exposition-et-automatisation-des-donnees-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ingénieur Plateforme Data - Exposition et Automatisation des Données H/F - **Company:** BK Consulting - **Location:** Nanterre, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), BigQuery, Cloud Computing, Databases, Github, PostgreSQL, SQL Databases, Google Cloud, Change Data Capture, Infrastructure as Code (IaC), Git, Gitlab-ci, Graphql, Data Pipelines, Jenkins - **Published:** July 26, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81685005.html ## About the Role Vous justifiez d'une expérience significative sur des projets de plateforme Data ou de Platform Engineering impliquant notamment : - la réplication de données dans un environnement Cloud ; - l'exposition automatisée de données via des API GraphQL ; - l'automatisation d'infrastructures et de déploiements ; - la mise en place d'environnements industrialisés. Une expérience sur des plateformes de données à grande échelle est fortement appréciée. Compétences techniques Domaine Niveau attendu Google Cloud Platform (GCP)Confirmé BigQueryConfirméAlloyDB ou PostgreSQL Confirmé GraphQLAvancéTerraformConfirméAnsibleConfirméInfrastructure as Code (IaC)ConfirméCI/CDConfirméDocker / KubernetesAppréciéObservabilité (monitoring, dashboards, alerting)Apprécié Qualités recherchées - Esprit d'automatisation et d'industrialisation. - Forte sensibilité aux bonnes pratiques de Platform Engineering. - Capacité à concevoir des solutions réutilisables et maintenables. - Esprit d'équipe et autonomie. - Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes., Profil recherchéLanguesAnglais courant (échanges dans un contexte international).Les plus pour réussir dans cette missionUne expérience sur les technologies ou concepts suivants constituera un réel atout :CDC (Change Data Capture) ;Debezium, Airbyte ou Google Datastream ;Hasura, PostgREST ou Supabase ;Cloud SQL / AlloyDB / PostgreSQL ;GitHub Actions, GitLab CI ou Jenkins ;Architecture orientée API et plateformes de services., * Anglais courant (échanges dans un contexte international)., Une expérience sur les technologies ou concepts suivants constituera un réel atout : * CDC (Change Data Capture) ; * Debezium, Airbyte ou Google Datastream ; * Hasura, PostgREST ou Supabase ; * Cloud SQL / AlloyDB / PostgreSQL ; * GitHub Actions, GitLab CI ou Jenkins ; * Architecture orientée API et plateformes de services. EUR Dashboard Anglais API SQL Git Datastream Jenkins Autonomie PostgreSQL Monitoring Esprit d'analyse ## Description Vous interviendrez sur la conception, la mise en oeuvre et l'industrialisation de cette plateforme autour de trois axes majeurs. 1. Implémentation - Concevoir et mettre en place le pipeline de réplication des données entre BigQuery et une base de données opérationnelle. - Déployer une couche d'API GraphQL générée automatiquement au-dessus de cette base afin de faciliter l'exposition des données aux applications métiers. 2. Industrialisation - Développer les composants d'automatisation permettant de déployer l'ensemble de la plateforme pour chaque nouveau cas d'usage. - Mettre en oeuvre une approche Infrastructure as Code (IaC). - Créer des modèles (templates) et des mécanismes de déploiement en libre-service (self-service). - Garantir la reproductibilité et la standardisation des déploiements. 3. Observabilité - Mettre à disposition des équipes une supervision complète de leur pipeline de données. - Déployer les métriques, alertes et tableaux de bord permettant de superviser : - le pipeline de réplication ; - la base de données opérationnelle ; - la couche API GraphQL. ## Related Videos - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [Putting the Graph In GraphQL With The Neo4j GraphQL Library](https://www.wearedevelopers.com/videos/257-putting-the-graph-in-graphql-with-the-neo4j-graphql-library) - [Innovating Developer Tools with AI: Insights from GitHub Next](https://www.wearedevelopers.com/videos/1268-innovating-developer-tools-with-ai-insights-from-github-next) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [GraphQL + Apollo + Next.js: A Lovely Trio](https://www.wearedevelopers.com/videos/311-graphql-apollo-next-js-a-lovely-trio) ## Related Articles - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [Where To Find Software Engineering Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/396-where-to-find-software-engineering-jobs) - [Software Engineer Salary London](https://www.wearedevelopers.com/magazine/252-software-engineer-salary-london) - [Find a Developer Job: 12 Best Job Sites For Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/165-find-a-developer-job-12-best-job-sites-for-developers)