> Markdown version of [/jobs/ext/1445490-data-engineer-gcp-python-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1445490-data-engineer-gcp-python-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer Gcp - Python H/F - **Company:** Agence Elevate - **Location:** Inconnu, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, BigQuery, Continuous Integration, Data Security, Python (Programming Language), Scrum Methodology, SQL Databases, WebKit, Apache Spark, Gitlab, Git, Gitlab-ci, Terraform, Service Stack - **Published:** July 26, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81691017.html ## About the Role Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering - Expérience confirmée dans la conception de pipelines data en environnement Cloud Stack technique indispensable : - GCP (BigQuery, Dataplex Universal Catalog) - Python & SQL - Spark - dbt - Terraform / Terragrunt - GitLab & GitLab CI/CD - Méthodologies Agile (Scrum ou Kanban), Solide compréhension des architectures data modernes - Capacité à vulgariser des sujets techniques - Autonomie, rigueur et esprit collaboratif Mais aussi... Taux journalier :500-550.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(--chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(--chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(--chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(--chakra-radii-md);font-weight:var(--chakra-fontWeights-semibold);background:var(--chakra-colors-success-200);color:var(--chakra-colors-success-700);box-shadow:var(--badge-shadow);padding:4px 6px;--badge-bg:var(--chakra-colors-success-100);--badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{--badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);--badge-color:var(--chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(--chakra-colors-rythm-600);}, Contrôle qualité SQL Git Création d'une base documentaire Veille technologique Python Scrum Autonomie ## Description Au sein de la Direction Technologie, la Data Factory est en charge du pilotage, de la conception, du déploiement et de l'exploitation des solutions technologiques répondant aux cas d'usage data et aux besoins d'automatisation, à travers des plateformes modernes et performantes. La Data Factory joue également un rôle clé dans le développement des produits data et dans la diffusion des bonnes pratiques au sein des différentes Squads, afin de renforcer la culture data et l'excellence technique., Le/LA Data Engineer interviendra sur les périmètres suivants : Déploiement & Industrialisation - Déployer des datasets normés sur les data domains suivants : Utilisateurs, Comportements, Référentiels - Concevoir, développer et maintenir des pipelines data robustes, scalables et performants - Organiser et structurer le stockage des données - Mettre en place des infrastructures évolutives adaptées à la croissance des volumes - Construire et maintenir les workflows CI/CD Qualité & Gouvernance - Mettre en place des contrôles qualité sur les datasets - Garantir la fiabilité, l'intégrité et la sécurité des données - Participer aux initiatives de gouvernance (Dataplex, catalogage, traçabilité) - Assurer la stabilité et la sécurité des environnements Collaboration & Support - Accompagner les utilisateurs dans l'exploitation et le requêtage des données - Participer activement aux phases de conception, planification et réalisation - Contribuer à la documentation technique - Partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe Data - Participer aux instances Data Engineering Amélioration continue - Assurer une veille technologique active - Contribuer à l'évolution des standards techniques ## Related Videos - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Rust and Docker: Let's build an AI-powered app!](https://www.wearedevelopers.com/videos/984-rust-and-docker-let-s-build-an-ai-powered-app) - [WeAreDevelopers LIVE - Modern DevOps for IoT Devices and More](https://www.wearedevelopers.com/videos/1805-wearedevelopers-live-modern-devops-for-iot-devices-and-more) - [Git for Code Reviews](https://www.wearedevelopers.com/videos/429-git-for-code-reviews) - [Progressive Web Apps - The next big thing](https://www.wearedevelopers.com/videos/45-progressive-web-apps-the-next-big-thing) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Software Engineer Salary London](https://www.wearedevelopers.com/magazine/252-software-engineer-salary-london) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Best Coding Boot Camps in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/237-best-coding-boot-camps-in-germany) - [Got AI ideas but no money? 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