> Markdown version of [/jobs/ext/1445624-analytics-engineer-data-ai-senior-cdi-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1445624-analytics-engineer-data-ai-senior-cdi-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Analytics Engineer Data & ai Senior - CDI H/F - **Company:** Talan SAS - **Location:** Paris, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Business Analytics Applications, Data Analysis, Confluence, JIRA, Automation of Tests, Microsoft Azure, BigQuery, Cloud Computing, Code Review, Continuous Integration, Data Infrastructure, Data Warehousing, DevOps, Github, Python (Programming Language), Microsoft Visio, Performance Tuning, Scrum Methodology, Power BI, SQL Databases, Tableau (Software), Management of Software Versions, Planning Software, Data Processing, Google Cloud, Snowflake, Generative AI, Git, Powerquery, Microsoft Fabric, Information Technology, Data Analytics, Qlikview, Google Bigquery, Looker Analytics, Databricks - **Published:** July 26, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81707513.html ## About the Role En tant que Data Ingénieur Senior, vous justifiez d'expériences réussies sur des projets data & analytics à fort enjeu, alliant transformation de données et restitution décisionnelle.Formation & expérienceTitulaire d'un Bac +5 (école d'ingénieur, université) ou équivalentMinimum 7 ans d'expérience en data ingénierie, dont une expérience significative combinant data visualisation et transformation de données (analytics engineering)Analytics EngineeringMaîtrise confirmée de DBT, pythonForte expertise SQL et maîtrise des principes de modélisation analytique (Data Warehouse, Data Marts, approche dimensionnelle, métriques métier, Semantic Layer)Connaissance des pratiques d'industrialisation Analytics Engineering : Git, CI/CD, observabilité, qualité des données, tests automatisés et déploiementsSensibilité aux approches Data Product et aux enjeux de gouvernance des actifs analytiquesData VisualisationExcellente maîtrise de Power BI : modélisation tabulaire, DAX, Power Query, optimisation des performances et conception d'expériences analytiques à forte valeur métierCapacité à transformer des problématiques complexes en indicateurs décisionnels compréhensibles, actionnables et adoptés par les utilisateursBonne compréhension des concepts de self-service analytics, gouvernance des indicateurs et adoption des usages décisionnelsLa connaissance de Tableau, Qlik ou Looker constitue un plusIA, Copilot & Analytics AugmentéeMaîtrise de l'utilisation de l'IA générative comme accélérateur de productivité dans les activités Analytics Engineering et BI :Génération et revue de code SQL, DBT et DAX ;Automatisation de la documentation ;Création assistée de tests de qualité ;Accélération des analyses exploratoires ;Génération de spécifications et d'insights métierConnaissance des fonctionnalités d'IA intégrées à Power BI, Microsoft Fabric et aux plateformes analytiques modernes Cloud & Écosystème Data ModerneBonne compréhension des architectures en médaillon, Lakehouse, Data Warehouse Cloud et Modern Data PlatformExpérience des environnements Azure, AWS ou GCP, Snowflake, Microsoft Fabric ou Google BigQueryMaîtrise des pratiques DevOps appliquées à la data : versioning, intégration continue, automatisation des déploiements et monitoring Méthodes & CollaborationExpérience des environnements Agile (Scrum, Safe, Kanban, Product Team)Maîtrise des outils collaboratifs et de pilotage (Jira, Azure DevOps, Confluence, GitHub)Aisance dans la collaboration avec des équipes pluridisciplinairesBon niveau d'anglais professionnel dans un contexte international (B2 minimum)Certifications Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600)Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)DBT Analytics Engineer CertificationQualités personnelles attenduesRigueur, esprit analytique et sens du détailAutonomie et force de propositionExcellentes capacités de communication et sens de la pédagogieCuriosité, goût pour la technologie et l'innovationEsprit d'équipe et orientation résultats / satisfaction clientVotre souhait d'évolutionSi vous avez les compétences requises et souhaitez faire partie d'une équipe à taille humaine en pleine expansion, alliant expertise technique et proximité, vous êtes certainement la/le Data Ingénieur que nous recherchons !Quelques référencesClient du secteur de l'industrie : Modernisation de la plateforme décisionnelle - cadrage des besoins métier, construction des flux de transformation dbt sur Snowflake, modélisation des data marts, développement et déploiement des tableaux de bord P, En tant que Data Ingénieur Senior, vous justifiez d'expériences réussies sur des projets data & analytics à fort enjeu, alliant transformation de données et restitution décisionnelle. Formation & expérience * Titulaire d'un Bac +5 (école d'ingénieur, université) ou équivalent * Minimum 7 ans d'expérience en data ingénierie, dont une expérience significative combinant data visualisation et transformation de données (analytics engineering) Analytics Engineering * Maîtrise confirmée de DBT, python * Forte expertise SQL et maîtrise des principes de modélisation analytique (Data Warehouse, Data Marts, approche dimensionnelle, métriques métier, Semantic Layer) * Connaissance des pratiques d'industrialisation Analytics Engineering : Git, CI/CD, observabilité, qualité des données, tests automatisés et déploiements, * Bonne compréhension des architectures en médaillon, Lakehouse, Data Warehouse Cloud et Modern Data Platform * Expérience des environnements Azure, AWS ou GCP, Snowflake, Microsoft Fabric ou Google BigQuery * Maîtrise des pratiques DevOps appliquées à la data : versioning, intégration continue, automatisation des déploiements et monitoring Méthodes & Collaboration * Expérience des environnements Agile (Scrum, Safe, Kanban, Product Team) * Maîtrise des outils collaboratifs et de pilotage (Jira, Azure DevOps, Confluence, GitHub) * Aisance dans la collaboration avec des équipes pluridisciplinaires * Bon niveau d'anglais professionnel dans un contexte international (B2 minimum) Certifications * Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) * Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300) * DBT Analytics Engineer Certification Qualités personnelles attendues * Rigueur, esprit analytique et sens du détail * Autonomie et force de proposition * Excellentes capacités de communication et sens de la pédagogie * Curiosité, goût pour la technologie et l'innovation * Esprit d'équipe et orientation résultats / satisfaction client Votre souhait d'évolution Si vous avez les compétences requises et souhaitez faire partie d'une équipe à taille humaine en pleine expansion, alliant expertise technique et proximité, vous êtes certainement la/le Data Ingénieur que nous recherchons ! Quelques références 1. Client du secteur de l'industrie : Modernisation de la plateforme décisionnelle - cadrage des besoins métier, construction des flux de transformation dbt sur Snowflake, modélisation des data marts, développement et déploiement des tableaux de bord P EUR Business Intelligence Intégration continue Anglais Force de proposition Intelligence artificielle Kanban Pédagogie Google cloud platform Confluence SQL AWS Power BI Git Création d'une base documentaire Veille technologique KPI Optimisation des performances Python Scrum Autonomie Jira Logiciels de gestion de versions Esprit d'analyse ## Description Vous aimez autant préparer les données que voir leur impact dans les tableaux de bord ? Ce poste est fait pour vous. Véritable pivot entre les équipes Data Engineering, les métiers et le data analyste, l'Analytics Engineer transforme les données en actifs analytiques fiables, gouvernés et exploitables. Vous vous appuyiez sur les technologies modernes de transformation (DBT) et de visualisation (Power BI), ainsi que sur les capacités offertes par l'IA générative, pour accélérer la création de valeur et démocratiser l'accès à la donnée au sein des organisations. Votre rôle sur nos projets Au sein d'équipes projets, vous pourrez être en charge des missions suivantes : - Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers afin de concevoir des solutions analytiques répondant aux enjeux de pilotage et de prise de décision - Concevoir, développer et industrialiser les flux de transformation de données avec DBT sur des plateformes data modernes (Databricks, Snowflake, GCP BigQuery, Microsoft Fabric) - Construire et maintenir des modèles de données analytiques robustes (datamarts, couche sémantique, métriques métier, dimensions et faits) garantissant cohérence et réutilisabilité - Assurer la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données via la mise en oeuvre de tests, de règles de contrôle et de documentation automatisée - Concevoir et développer des tableaux de bord, rapports et applications analytiques sous Power BI, en veillant à la pertinence métier, à la performance et à l'expérience utilisateur - Définir et documenter les indicateurs clés de performance (KPIs) afin de garantir une vision unique et partagée de la donnée - Exploiter l'IA et l'IA générative comme accélérateur de développement pour : Générer et optimiser du code SQL, des flux DBT et DAX ; Automatiser la rédaction de documentation technique et fonctionnelle ; Accélérer la création de tests de qualité des données ; Assister l'analyse exploratoire et l'identification d'insights ; Industrialiser les processus de développement et de maintenance - Mettre à profit les capacités d'IA intégrées aux plateformes analytiques (Copilot Power BI, assistants de développement, recherche sémantique, génération de requêtes en langage naturel) afin d'améliorer la productivité des équipes et l'expérience des utilisateurs - Participer à la définition et à la diffusion des bonnes pratiques Analytics Engineering : Versionning, CI/CD, Gouvernance, Qualité des données, Observabilité, FinOps Votre rôle chez Talan - Contribuer au développement d'assets réutilisables (frameworks DBT, modèles de données, composants Power BI, copilot analytiques, accélérateurs IA) favorisant l'industrialisation des projets - Participer activement à la veille technologique et à l'évaluation des nouvelles solutions Data & Analytics afin d'anticiper les évolutions du marché et les opportunités pour nos clients - Animer et faire rayonner la communauté Data & AI de Talan à travers des conférences internes, retours d'expérience, ateliers techniques, articles et événements d'expertise - Partager les bonnes pratiques Analytics Engineering, BI moderne et IA générative auprès des équipes via des formations, du mentoring et des parcours de montée en compétences - Participer aux avant-ventes et aux réponses à appels d'offres en apportant son expertise sur les architectures analytiques de nouvelle génération et les usages de l'IA appliqués à la donnée, Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts - Locaux modernes en centre-ville - Top 5 du Palmarès Great Place to Work - Télétravail jusqu'à 5 jours selon les missions, prime d'équipement de 100€ - Mobilité en France et à l'étranger - Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique - Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle - Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants) - Actionnariat salarié - Prime de cooptations - RTT L'équipe recrutement s'engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide : - Un premier échange de 30 min en visio avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel - 2 entretiens métier, dont au moins 1 dans nos locaux, pour entrer dans les détails du poste et rencontrer votre futur manager, * Sensibilité aux approches Data Product et aux enjeux de gouvernance des actifs analytiques Data Visualisation * Excellente maîtrise de Power BI : modélisation tabulaire, DAX, Power Query, optimisation des performances et conception d'expériences analytiques à forte valeur métier * Capacité à transformer des problématiques complexes en indicateurs décisionnels compréhensibles, actionnables et adoptés par les utilisateurs * Bonne compréhension des concepts de self-service analytics, gouvernance des indicateurs et adoption des usages décisionnels * La connaissance de Tableau, Qlik ou Looker constitue un plus IA, Copilot & Analytics Augmentée * Maîtrise de l'utilisation de l'IA générative comme accélérateur de productivité dans les activités Analytics Engineering et BI : Génération et revue de code SQL, DBT et DAX ; Automatisation de la documentation ; Création assistée de tests de qualité ; Accélération des analyses exploratoires ; Génération de spécifications et d'insights métier * Connaissance des fonctionnalités d'IA intégrées à Power BI, Microsoft Fabric et aux plateformes analytiques modernes Cloud & Écosystème Data Moderne ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Innovating Developer Tools with AI: Insights from GitHub Next](https://www.wearedevelopers.com/videos/1268-innovating-developer-tools-with-ai-insights-from-github-next) - [Collaboration Quantified: Lessons from Open Source Developer Networks](https://www.wearedevelopers.com/videos/1422-collaboration-quantified-lessons-from-open-source-developer-networks) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Modern Data Architectures need Software Engineering](https://www.wearedevelopers.com/videos/1030-modern-data-architectures-need-software-engineering) - [Bringing AI Model Testing and Prompt Management to Your Codebase with GitHub Models](https://www.wearedevelopers.com/videos/1536-bringing-ai-model-testing-and-prompt-management-to-your-codebase-with-github-models) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [The 12 Best Jobs for Software Engineers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/401-the-12-best-jobs-for-software-engineers) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries)