> Markdown version of [/jobs/ext/1445795-data-scientist-supply-chain-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1445795-data-scientist-supply-chain-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist Supply Chain H/F - **Company:** Skiils - **Location:** Inconnu, France - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Airflow, Amazon Web Services, Data Analysis, Code Review, Continuous Integration, Github, Python (Programming Language), Machine Learning, Tensorflow, Tableau (Software), WebKit, Google Cloud, Pytorch, Apache Spark, Git, Pyspark, Scikit Learn, Machine Learning Operations, Docker, Databricks - **Published:** July 26, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81684757.html ## About the Role Profil recherchéBonne maîtrise du Time Series forecasting et expérience sur des pipelines ML en production à l'échelle Expérience en équipe technique agile, forte capacité à donner et recevoir du feedback Connaissance des concepts supply chain (optimisation des stocks, gestion de la demande) Capacité à traduire des besoins métiers en problèmes ML bien définis À l'aise aussi bien pour expliquer un modèle à des non-techniciens que pour discuter d'hyperparams avec un ingénieur Anglais professionnel Bac +5 informatique, mathématiques, data science ou équivalent Mais aussi... Taux journalier :560.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(--chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(--chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(--chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(--chakra-radii-md);font-weight:var(--chakra-fontWeights-semibold);background:var(--chakra-colors-success-200);color:var(--chakra-colors-success-700);box-shadow:var(--badge-shadow);padding:4px 6px;--badge-bg:var(--chakra-colors-success-100);--badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{--badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);--badge-color:var(--chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(--chakra-colors-rythm-600);}, Bonne maîtrise du Time Series forecasting et expérience sur des pipelines ML en production à l'échelle Expérience en équipe technique agile, forte capacité à donner et recevoir du feedback Connaissance des concepts supply chain (optimisation des stocks, gestion de la demande) Capacité à traduire des besoins métiers en problèmes ML bien définis À l'aise aussi bien pour expliquer un modèle à des non-techniciens que pour discuter d'hyperparams avec un ingénieur Anglais professionnel Bac +5 informatique, mathématiques, data science ou équivalent ## Description Tu rejoindras une équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, Data Analysts, Analytics Engineers, ML Engineers) au sein d'un grand acteur international du retail, rattachée à la Data Supply Chain. L'équipe est responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions analytiques et IA autour de cas d'usage supply chain : prévision de la demande multi-échelons, estimation de stock cible, gestion des ruptures. Ta mission : développer et déployer des modèles de ML industrialisés pour la prévision de la demande (B2B et B2C, à différents niveaux géographiques), en contribuant directement à l'optimisation de la gestion des stocks. Tu travailleras en mode agile, en étroite collaboration avec les équipes Produit, Engineering et Business. Responsabilités principales : - Mener des analyses de diagnostic approfondies sur les prévisions en production et les overrides utilisateurs pour identifier des patterns et affiner la précision des modèles. - Développer des algorithmes statistiques et ML avancés intégrant des variables internes (prix, assortiment) et des signaux externes (météo, calendrier, tendances marché) pour la gestion globale du réassort. - Prendre en charge le cycle de vie complet de tes solutions ML - de la R&D au déploiement via CI/CD - en garantissant la stabilité et l'efficacité du moteur de prévision. - Traduire des insights data complexes en recommandations actionnables pour les parties prenantes Supply Chain et Business. - Participer aux revues de code et de modèles, promouvoir les bonnes pratiques de ML engineering, de reproductibilité et de documentation. Stack technique : Python, Spark, Scikit-Learn, TensorFlow/PyTorch, PySpark, MLflow, Airflow, Docker, GitHub Actions, Databricks, AWS, GCP, Tableau., Google cloud platform AWS Git Gestion des stocks Python Gestion de la chaîne d'approvisionnement TensorFlow Statistiques Docker ## Related Videos - [Rust and Docker: Let's build an AI-powered app!](https://www.wearedevelopers.com/videos/984-rust-and-docker-let-s-build-an-ai-powered-app) - [Empowering Retail Through Applied Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/976-empowering-retail-through-applied-machine-learning) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Progressive Web Apps - The next big thing](https://www.wearedevelopers.com/videos/45-progressive-web-apps-the-next-big-thing) - [Docker build without Docker](https://www.wearedevelopers.com/videos/100114-docker-build-without-docker) ## Related Articles - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [Data Analyst Salary in Switzerland](https://www.wearedevelopers.com/magazine/276-data-analyst-salary-in-switzerland) - [Best Coding Boot Camps in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/237-best-coding-boot-camps-in-germany)