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# Senior AI & Data Architect

- **Company:** Hermes Germany GmbH
- **Location:** Hamburg, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Architectural Patterns, Data Architecture, Data Infrastructure, Cloud Platform System, Snowflake, Information Technology
- **Published:** July 26, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=eb0a448e386f270b

## About the Role

* Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
 * Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Daten- und/oder KI-Architekturen mit, idealerweise im Logistikumfeld oder vergleichbar komplexen Systemlandschaften
 * Du besitzt ein tiefes Verständnis für AI-Techniken, Agenten- und Datenplattform und Cloud-Plattformen (GCP, Snowflake)
 * Du bist eine kommunikationsstarke Persönlichkeit, die komplexe Sachverhalte verständlich aufbereiten und überzeugend präsentieren kann
 * Deine Arbeitsweise ist proaktiv, lösungsorientiert und du hast den Anspruch, das Beste für das Unternehmen zu ermöglichen

## Description

* Du konzeptionierst die Entwicklung unserer Daten- und KI-Architekturen für Kaufsoftware als auch Eigenentwicklungen mit, um Skalierbarkeit, Performance und Zukunftsfähigkeit sicherzustellen
 * Du bewertest neue Daten- und KI-Technologien sowie -Tools und integrierst diese verantwortungsvoll in unsere Architekturlandschaft
 * Du entwickelst Best Practices und Architekturmuster für den Einsatz von Daten und KI unter Berücksichtigung von Legal- und Datenschutzanforderungen
 * Du entwirfst End-to-End-Architekturen für verschiedene KI-Anwendungen, die von der Dateninfrastruktur bis zur Integration in bestehende IT-Systeme reichen, und stellst die Observability des Agentic Stack sicher
 * Du entwickelst und implementierst Sicherheitsstrategien und -Maßnahmen für die gesamte KI-Plattform, einschließlich Daten, Modelle und Infrastruktur, z.B. Model Amor
 * Du beurteilst und minimierst Risiken durch potenzielle Angriffe auf KI-Modelle (z. B. Adversarial Attacks, Data Poisoning) und implementierst entsprechende Schutzmechanismen


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