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# MES & Smart Factory Engineer

- **Company:** Agilent Technologies Deutschland GmbH
- **Location:** Waldbronn, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Databases, Python (Programming Language), Machine Learning, Message Queuing Telemetry Transport (MQTT), SAP ERP, Operational Databases, Power BI, OPC Unified Architecture, SAP (Applications), SAP Manufacturing Execution (ME), SAP NetWeaver Application Servers, Grafana, Information Technology, Data Analytics
- **Published:** July 26, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=e9dccf69333ba71c

## About the Role

* Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Ingenieurwissenschaften (z.B. Wirtschaftsingenieurwesen), Informatik oder vergleichbare Qualifikation
 * Fähigkeit, komplexe IT-technische Zusammenhänge und Produktionsprozesse zu verstehen und innovative Lösungen umzusetzen
 * Erfahrung mit MES-Systemen (idealerweise SAP ME/MII), MES-Maschinenintegration, SAP PCo und Grundlagen SAP ECC MM/PP
 * Praxiserfahrung in Digitalisierungs-, Automatisierungs- oder MES-Projekten
 * Grundkenntnisse in Programmierung (z. B. Python) sowie im Umgang mit Datenbanken
 * Erfahrung im Bereich Data Analytics, IIoT-Technologien (z. B. OPC UA oder MQTT) und/oder KI-gestützten Ansätzen (z.B. Machine Learning)
 * Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise mit ausgeprägter Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie Verantwortungsbereitschaft
 * Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

## Description

* Analyse, Design, Implementierung in Projekten und Betrieb von IT-Lösungen für bestehende und neue Geschäftsprozesse über die gesamte Wertschöpfungskette in der Fertigung
 * Aktives Vorantreiben digitaler Initiativen sowie Übernahme von Projektverantwortung in unterschiedlichen Rollen (z. B. Projektmitglied, Projektleiter oder technischer Experte)
 * Digitalisierung und Standardisierung von Produktionsprozessen zur Verbesserung von Transparenz, Effizienz und Steuerbarkeit
 * Sinnvoller und effizienter Einsatz von KI-Technologien zur Optimierung, Automatisierung und Digitalisierung von Produktions- und Engineering-Prozessen sowie zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
 * Konzeption und Umsetzung von Reporting-, Dashboard- und Analytics-Lösungen (z. B. OEE mit Grafana, SAP Web Intelligence oder Microsoft PowerBI)
 * Analyse von Produktionsdaten zur Identifikation von Optimierungspotenzialen und der datenbasierten Unterstützung bei der Ableitung von Maßnahmen
 * 2nd Level Support der digitalen Produktionsprozesse
 * Enge Zusammenarbeit mit globalen und lokalen Engineering- sowie IT-Teams


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