> Markdown version of [/jobs/ext/1446880-ingenieur-devops-mlops-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1446880-ingenieur-devops-mlops-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ingénieur DevOps / MLOps H/F - **Company:** ARMONIE - **Location:** Montpellier, France - **Experience:** Starter - **Salary:** €38,000.0 - €40,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Databases, Continuous Integration, Linux, DevOps, Github, PostgreSQL, Ansible, Prometheus, Solution Deployment Descriptor, Large Language Models, Grafana, Generative AI, Gitlab-ci, Machine Learning Operations, Docker - **Published:** July 26, 2026 - **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=04249ef9b013db62 ## About the Role * Formation de Bac +2 à Bac + 5 en systèmes et réseaux, DevOps et/ou déploiement de solutions d'IA (MLOps) * Première expérience significative en déploiement et exploitation d'applications, idéalement avec une dimension IA (mise en service de modèles, inférence, GPU) * Maîtrise des environnements Linux et appétence forte pour l'automatisation * Connaissance d'un moteur d'inférence LLM (vLLM, TGI, SGLang ou équivalent) * À l'aise avec Docker/Docker Compose, Ansible, GitLab CI ou GitHub Actions * Notions de PostgreSQL et d'observabilité (Prometheus, Grafana) * Autonomie, rigueur et sens de la fiabilité * Vous utilisez ou souhaitez adopter les outils d'IA générative dans vos pratiques quotidiennes ## Description Nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps / MLOps H/F, basé(e) à Montpellier. Ce profil sera dédié à la mise en production et à l'exploitation de la plateforme : rendre le produit opérationnel et performant, de l'infrastructure qui l'héberge jusqu'au service d'inférence des LLMs. Vous êtes le point d'ancrage qui permet à l'innovation de devenir un service robuste, disponible et sécurisé pour nos clients., Déploiement et exploitation de la plateforme * Déployer, mettre à jour et exploiter la plateforme applicative en production (conteneurs, services, orchestration) * Superviser la plateforme, anticiper et traiter les incidents Automatisation et livraison continue * Automatiser le provisionnement des environnements (Infrastructure as Code) * Construire et fiabiliser les chaînes de livraison (CI/CD) Mise en service et exploitation de l'IA * Mettre en service et exploiter les modèles d'IA et leur moteur d'inférence sur infrastructure GPU * Gérer les mécanismes de tool-calling et de RAG * Piloter le cycle de vie des modèles (téléchargement, versionnage, bascule) Données et sécurité * Administrer les bases de données et garantir l'intégrité et la disponibilité des données * Garantir la sécurité du déploiement (secrets, accès, certificats), * Une assurance santé Alan qui prévient, assure et accompagne au quotidien, prise en charge à 62% par l'entreprise. Accès 7j/7 à des professionnels de santé sans rendez-vous, 100% pris en charge et illimité, dont Mo, l'assistant médical IA d'Alan. Remboursements rapides et service client réactif, le tout dans une application unique et intégrée * Des tickets restaurant Swile de 10€/jour, pris en charge à 60% * Des locaux sur le site Majoria (à Montpellier) , un cadre de travail agréable, pensé pour le confort des collaborateurs * L'opportunité de travailler sur un produit à la croisée de deux mondes rares : les systèmes historiques les plus robustes du marché et l'IA générative la plus actuelle * Une équipe à taille humaine où votre expertise a un impact direct et visible sur le produit Un process de recrutement en 3 étapes : * Un premier échange téléphonique pour vous présenter le poste et en savoir plus sur votre parcours * Un entretien technique pour approfondir vos compétences DevOps/MLOps et échanger sur des cas concrets * Un dernier entretien avec le président ARMONIE ## Related Videos - [LLMOps-driven fine-tuning, evaluation, and inference with NVIDIA NIM & NeMo Microservices](https://www.wearedevelopers.com/videos/1582-llmops-driven-fine-tuning-evaluation-and-inference-with-nvidia-nim-nemo-microservices) - [Docker network without Docker](https://www.wearedevelopers.com/videos/1418-docker-network-without-docker) - [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform) - [Innovating Developer Tools with AI: Insights from GitHub Next](https://www.wearedevelopers.com/videos/1268-innovating-developer-tools-with-ai-insights-from-github-next) - [DevOps for AI: running LLMs in production with Kubernetes and KubeFlow](https://www.wearedevelopers.com/videos/1222-devops-for-ai-running-llms-in-production-with-kubernetes-and-kubeflow) - [#90DaysOfDevOps - The DevOps Learning Journey](https://www.wearedevelopers.com/videos/548-90daysofdevops-the-devops-learning-journey) ## Related Articles - [MLops – Deploying, Maintaining And Evolving Machine Learning Models in Production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/115-mlops-deploying-maintaining-and-evolving-machine-learning-models-in-production) - [What Are Large Language Models?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/304-what-are-large-language-models) - [Fully Remote Software Engineer Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/447-fully-remote-software-engineer-jobs) - [MLOps – What’s the deal behind it?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/125-mlops-what-s-the-deal-behind-it) - [Dev Digest 121 - AI goes offline](https://www.wearedevelopers.com/magazine/456-dev-digest-121-ai-goes-offline) - [Dev Digest 120 - Apple and peers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/455-dev-digest-120-apple-and-peers)