> Markdown version of [/jobs/ext/1455806-data-engineer-gcp-bigquery](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1455806-data-engineer-gcp-bigquery). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer (GCP & BigQuery) - **Company:** Michael Page - **Location:** Barcelona, Spain - **Salary:** €50,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Google AdWords, Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, BigQuery, Cloud Database, Cloud Storage, Code Review, Information Technology Consulting, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Data Migration, Data Warehousing, Data Flow Control, Python (Programming Language), Metadata, SQL Databases, Google Cloud, Google Cloud Functions, Terraform - **Published:** July 27, 2026 - **Apply:** https://www.tecnoempleo.com/data-engineer-gcp-bigquery-michael-page/google-cloud-platform-python/rf-e61f1893e27a23f5174c ## About the Role Buscamos una persona con al menos tres años de experiencia en Data Engineering, Cloud Data Engineering o Analytics Engineering. Será necesario aportar: * Experiencia sólida trabajando con Python y SQL. * Experiencia desarrollando pipelines de ingesta y transformación. * Conocimientos de ETL, ELT, modelado de datos y data warehousing. * Experiencia práctica con Google Cloud Platform, especialmente BigQuery. * Experiencia con dbt o herramientas similares. * Conocimiento de herramientas de orquestación como Prefect, Airflow o Cloud Composer. * Experiencia trabajando con múltiples fuentes de datos. * Conocimientos de monitorización, calidad del dato y gestión de incidencias. * Nivel de inglés avanzado., * Experiencia con Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Run o Cloud Functions. * Experiencia con pipelines en tiempo real. * Conocimientos de Terraform o infraestructura como código. * Experiencia en data governance, metadata, lineage y seguridad. * Experiencia con datos de consumidor, CRM, ecommerce o campañas digitales. * Experiencia previa en consultoría tecnológica o grandes entornos corporativos. * Certificaciones de Google Cloud. También podrán valorarse perfiles con experiencia sólida en AWS o Azure y motivación por especializarse en Google Cloud Platform. ## Description La persona se incorporará al equipo de Data Engineering dentro del área de Technology Architecture y reportará al Data & AI Engineering Manager., * Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos sobre Google Cloud Platform. * Crear procesos de ingesta, transformación y activación utilizando Python y SQL. * Desarrollar modelos de datos y datasets curados en BigQuery. * Construir procesos ETL y ELT mediante dbt. * Orquestar workflows y pipelines mediante Prefect o herramientas similares. * Trabajar con procesos batch, near real-time y event-driven. * Desarrollar pipelines en tiempo real mediante Dataflow y Pub/Sub. * Integrar información procedente de CRM, ecommerce, campañas digitales, Google Ads, plataformas de consumidor y sistemas internos. * Participar en proyectos de migración de datos y creación de nuevas capacidades. * Optimizar consultas, modelos y procesos en BigQuery, teniendo en cuenta rendimiento y costes. * Implementar controles de calidad, monitorización, alertas y gestión de errores. * Aplicar buenas prácticas de seguridad, trazabilidad, metadata y gobierno del dato. * Documentar pipelines, modelos, dependencias y procedimientos operativos. * Colaborar con equipos de Data Factory, Consumer Data, Digital Analytics, AI Engineering e Integration Engineering. * Participar en revisiones de código, diseño técnico y definición de estándares. * Proyectos globales de Data e IA sobre GCP * Stack moderno con BigQuery, Python, dbt, Prefect y Dataflow ## Related Videos - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [A Data Mesh needs Open Metadata](https://www.wearedevelopers.com/videos/505-a-data-mesh-needs-open-metadata) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [Making Data Warehouses fast. 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