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# Lead Software Engineer - Java

- **Company:** retarus GmbH
- **Location:** München, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Artificial Intelligence, Software Engineering, Systems Architecture, Large Language Models, Information Technology
- **Published:** July 27, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5816470922

## About the Role

* Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder Master) in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren Bereich
 * Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung im Software Engineering oder in einer vergleichbaren technischen Funktion
 * Sehr gute Kenntnisse in Java, Systemarchitektur sowie modernen KI-/LLM-Technologien
 * Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten zur adressatengerechten Vermittlung technischer Inhalte
 * Ausgeprägte Hands-on-Mentalität sowie pragmatische und lösungsorientierte Arbeitsweise
 * Starke Team- und Kollaborationsfähigkeiten sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit über Teamgrenzen hinweg
 * Strategisches Denkvermögen mit der Fähigkeit zur Balance zwischen langfristiger Architekturentwicklung und kurzfristiger Delivery
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1-Niveau oder muttersprachlich)
 * Nice-to-have: Erfahrung mit Intelligent Document Processing (IDP)-Systemen
 * Nice-to-have: Erfahrung in der erfolgreichen Begleitung oder Umsetzung von Inhousing-Initiativen sowie Knowledge-Transfer-Programmen

## Description

* Übernahme der technischen Architekturverantwortung, Definition und Weiterentwicklung der technischen Vision, Etablierung von Architekturstandards, Durchführung von Design-Reviews sowie Sicherstellung skalierbarer, sicherer und wartbarer Lösungen über die gesamte Plattform hinweg
 * Monitoring und Optimierung der Pipeline-Performance unter Sicherstellung hoher Zuverlässigkeit, Observability, operativer Effizienz sowie kontinuierlicher Verbesserung von Stabilität und Systemleistung
 * Weiterentwicklung der Intelligent Document Processing (IDP)-Pipeline durch Optimierung von Workflows, Steigerung der Skalierbarkeit sowie Sicherstellung technischer Exzellenz entlang der gesamten Verarbeitungskette
 * Modularisierung von AI-Funktionalitäten durch Definition klarer Service-Grenzen, Reduzierung der Systemkomplexität, Steigerung der Wartbarkeit sowie Ermöglichung zukünftiger Erweiterbarkeit und Innovation
 * Unterstützung des Inhousings von Schlüsseltechnologien sowie des Wissenstransfers durch Mentoring, Förderung von Best Practices, Sicherstellung technischer Ownership und Aufbau nachhaltiger Expertise im Unternehmen
 * Stärkung von Team-Enablement und Mentoring durch Coaching von Engineers, Durchführung von Code- und Design-Reviews, technische Beratung sowie Förderung einer kollaborativen, verantwortungsbewussten und lernorientierten Engineering-Kultur


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