> Markdown version of [/jobs/ext/1461670-data-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1461670-data-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer - **Company:** Factorial - **Location:** Castellón de la Plana, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Airflow, Big Data, Data Architecture, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Structures, Python (Programming Language), Meta-Data Management, SQL Databases, Feature Engineering, Apache Spark, Vue.js, Data Lakes, Pyspark, Information Technology, Machine Learning Operations, Databricks, Microservices - **Published:** July 28, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-engineer-en-castellon-de-la-plana-ID-364772656 ## About the Role Grado o Máster en Informática, Data Engineering o un campo técnico relacionado- Sólida experiencia práctica en ingeniería de datos: construcción de pipelines ETL/ELT, trabajo con grandes volúmenes de datos e implementación de flujos distribuidos- Experiencia diseñando y manteniendo Data Lakes en la nube y tecnologías Big Data- Buen entendimiento de las necesidades de datos para IA/ML, feature engineering y diseño de datasets "model-ready"- Dominio de Python y SQL, y herramientas como PySpark/Spark, Databricks, Airflow (o similares)- Experiencia con APIs, microservicios y patrones de integración de datos- Familiaridad con herramientas de MLOps, feature stores y marcos de gobierno del dato- Habilidad para colaborar con equipos multidisciplinares y comunicar conceptos complejos con claridad- (Valorable) Conocimiento de tipos de datos y contexto operativo del sector del agua#J-*****-Ljbffr ## Description ¿Te apasionan los datos, la IA y construir plataformas que convierten información compleja en impacto real?En Xylem Vue, formarás parte de un equipo colaborativo donde tu trabajo habilita directamente la predicción, la optimización y la toma de decisiones basada en IA en el sector del agua.Si buscas un puesto en el que puedas dar forma a la base de la IA a escala-y crecer con ello...Esta oportunidad es para ti!¿Cuál será tu misión?Jugar un papel clave en la definición de la dirección técnica y la estrategia del Data Lake de Xylem Vue, construyendo datasets analíticos de alta calidad y pipelines escalables que impulsen analítica avanzada y soluciones basadas en IA en toda la plataforma.Tus responsabilidades incluyen:- Definir la estrategia técnica y la arquitectura del Data Lake para dar soporte a modelos de IA/ML y flujos de trabajo analíticos- Construir y mantener modelos analíticos y datasets de features para predicción, detección de anomalías, optimización y soporte a la decisión- Diseñar pipelines de datos end-to-end (ingesta, transformación, control de calidad, trazabilidad/lineage) para múltiples fuentes del sector del agua (telemetría time-series, modelos hidráulicos, datos geoespaciales, activos e historiales de eventos)- Garantizar la calidad, consistencia, gobierno y disponibilidad de los datos en todo el Data Lake- Colaborar con AI Engineers, data scientists, equipos de producto y arquitectos para entender requisitos de modelos y traducirlos a tareas accionables de data engineering- Liderar la adopción de buenas prácticas en arquitectura de datos, gestión de metadatos, modelado de datos y MLOps/feature engineering- Desarrollar capacidades a nivel plataforma (feature stores, interfaces modelo-dato, herramientas de automatización) para acelerar el desarrollo de IA en los equipos de producto- Monitorizar el rendimiento y la fiabilidad de los pipelines, resolviendo proactivamente cuellos de botella o incidencias de datos- Documentar arquitecturas, transformaciones y estructuras de datos para asegurar transparencia y mantenibilidad a largo plazo¿Qué te hará destacar?- Grado o Máster en Informática, Data Engineering o un campo técnico relacionado- Sólida experiencia práctica en ingeniería de datos: construcción de pipelines ETL/ELT, trabajo con grandes volúmenes de datos e implementación de flujos distribuidos- Experiencia diseñando y manteniendo Data Lakes en la nube y tecnologías Big Data- Buen entendimiento de las necesidades de datos para IA/ML, feature engineering y diseño de datasets "model-ready"- Dominio de Python y SQL, y herramientas como PySpark/Spark, Databricks, Airflow (o similares)- Experiencia con APIs, microservicios y patrones de integración de datos- Familiaridad con herramientas de MLOps, feature stores y marcos de gobierno del dato- Habilidad para colaborar con equipos multidisciplinares y comunicar conceptos complejos con claridad- (Valorable) Conocimiento de tipos de datos y contexto operativo del sector del agua#J-*****-Ljbffr ## Related Videos - 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