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# Ingénieur DevOps Data

- **Company:** Jean Michel
- **Location:** Vitrolles, France
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €104,000.0 - €117,000.0
- **Contract:** Franchise
- **Skills:** Agile Methodology, Airflow, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Linux, DevOps, DataOps, Delivery Pipeline, Grafana, Gitlab, Gitlab-ci, Kubernetes, Apache Kafka, Dataiku
- **Published:** July 28, 2026
- **Apply:** https://www.meteojob.com/jobs/55738055

## About the Role

Vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience sur des environnements DevOps, DataOps ou plateformes Big Data., Vous êtes à l'aise avec :

 * les environnements Cloud (AWS ou Azure) ;
 * les pipelines CI/CD et GitLab ;
 * Kubernetes et les architectures conteneurisées ;
 * les outils d'orchestration et de traitement de données.

Atouts

Une expérience en exploitation, support N2/N3 ou MCO constitue un véritable atout.

Langues

Un niveau d'anglais professionnel est attendu.

## Description

Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Data stratégique, nous recherchons un Ingénieur DevOps Data pour accompagner les équipes dans le maintien en conditions opérationnelles et l'évolution des environnements de production., Vous interviendrez au sein d'une équipe experte en environnement Big Data, avec une forte culture DevOps et automatisation.

Vos responsabilités

 * Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des plateformes Data.
 * Gérer les incidents et accompagner les utilisateurs sur des problématiques techniques complexes.
 * Participer aux déploiements sur les différents environnements (intégration, préproduction et production).
 * Contribuer à l'automatisation des processus d'exploitation et de déploiement.
 * Participer à l'amélioration continue des outils et des pratiques DevOps.
 * Collaborer avec les équipes Développement, Produit et Exploitation dans un environnement Agile.

️ Environnement technique

 * GitLab CI/CD
 * Kubernetes
 * Airflow
 * Kafka
 * Dataiku
 * dbt
 * Trino / Starburst
 * Grafana
 * AWS ou Azure
 * Linux


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