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# Alternance Big Data - Secteur Conseil en Aéronautique H/F

- **Company:** Sociétales aivancity
- **Location:** Villejuif, France
- **Experience:** Internship
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Big Data, Databases, Relational Databases, Query Languages, Power BI, SQL Databases, Data Streaming, Tableau (Software), Data Processing, Data Management
- **Published:** July 28, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81729141.html

## About the Role

Étudiant(e) en Bac +3/4/5 en école d'ingénieur ou master universitaire (informatique, data, mathématiques appliquées, transformation digitale)Connaissances en bases de données (SQL), langages de requêteEsprit analytique, rigueur, autonomie, Carte de transport Navigo Environnement de travail innovant et confortableEsprit d'équipe et solidarité, * Étudiant(e) en Bac +3/4/5 en école d'ingénieur ou master universitaire (informatique, data, mathématiques appliquées, transformation digitale)

 * Connaissances en bases de données (SQL), langages de requête
 * Esprit analytique, rigueur, autonomie,

EUR

SGBD
SQL
Gestion des données
Power BI
Reporting
Big data
KPI
Autonomie
Statistiques
Esprit d'analyse

## Description

Cette offre est exclusivement réservée aux étudiants inscrits au MSc d'aivancity.

Au sein d'une équipe Data & Performance, vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée liés à l'exploitation des données dans l'aéronautique (maintenance, production, opérations, supply chain)., Collecter, nettoyer et structurer des données issues de différentes sources

 - Développer et maintenir des pipelines de données pour automatiser l'ingestion et le traitement des données
 - Réaliser des analyses exploratoires afin d'identifier tendances, anomalies et leviers d'optimisation
 - Concevoir et automatiser des tableaux de bord et reportings (Power BI, Tableau, etc.)
 - Produire des analyses statistiques et prédictives pour améliorer la performance opérationnelle
 - Participer à la mise en place d'indicateurs clés de performance (KPI) adaptés aux enjeux métiers
 - Collaborer avec les équipes techniques pour fiabiliser les flux de données et industrialiser les solutions data


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