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# Data Engineer H/F

- **Company:** Meritis
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), BigQuery, Databases, Relational Databases, Infrastructure as Code (IaC), Graphql
- **Published:** July 28, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81741549.html

## About the Role

Vous disposez d'un diplôme d'Ingénieur/ Bac +5Vous avez un anglais professionnelVous avec au moins 3 ans d'expérienceVous maîtrisez la réplication de données dans des environnements cloudVous savez générer automatiquement les couches API à partir de bases de données relationnellesVous êtes capable d'automatiser et industrialiser les infrastructures, * Vous disposez d'un diplôme d'Ingénieur/ Bac +5

 * Vous avez un anglais professionnel
 * Vous avec au moins 3 ans d'expérience
 * Vous maîtrisez la réplication de données dans des environnements cloud
 * Vous savez générer automatiquement les couches API à partir de bases de données relationnelles
 * Vous êtes capable d'automatiser et industrialiser les infrastructures, Anglais
API
SGBD

## Description

En tant que Data Engineer, vous contribuerez à la mise en place d'un service clé en main permettant aux équipes de valoriser leurs données BigQuery au sein d'applications opérationnelles. Cette solution reposera sur une base de données optimisée pour des lectures à haute fréquence, ainsi que sur une couche API générée automatiquement.

Vos responsabilités

La mission s'articule autour de trois axes principaux :

 1. Mise en oeuvre

 - Configuration du pipeline de réplication des données depuis BigQuery vers une base de données opérationnelle
 - Déploiement d'une couche API GraphQL générée automatiquement au-dessus de cette base

 2. Industrialisation

 - Développement de mécanismes permettant le provisionnement automatisé de l'ensemble de la stack pour chaque nouveau cas d'usage
 - Mise en place de solutions d'Infrastructure as Code (IaC), de modèles standardisés et de déploiement en libre-service

 3. Observabilité

 - Mise à disposition d'outils de monitoring prêts à l'emploi pour les utilisateurs
 - Suivi des performances du pipeline de réplication et de la couche API (métriques, alertes, tableaux de bord)


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