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# PRODUCT DATA ANALYST

- **Company:** Oxigent Technologies
- **Location:** Spain
- **Salary:** €14,560.0 - €58,240.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** A/B Testing, Airflow, Data Analysis, Confluence, JIRA, Microsoft Azure, BigQuery, Cloud Computing, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), SQL Databases, Data Streaming, Snowflake, Firebase, Git, Pyspark, Software Version Control, Databricks
- **Published:** July 28, 2026
- **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/e38c1ce42e50827e0c9b88d8f5ae21656

## About the Role

* Experiencia mínima de 3 años en roles similares de análisis de datos aplicados a producto (Product Analytics).
 * Dominio sólido de SQL y Python para la extracción, manipulación y análisis de datos.
 * Experiencia sólida en metodologías de A/B testing, experimentación y marcos de analítica de producto.
 * Experiencia previa trabajando en entornos ágiles y dentro de equipos multidisciplinares de producto.
 * Nivel de inglés B2 como mínimo y español fluido para una comunicación efectiva con los equipos.

Conocimientos técnicos valorables (Nice to have):

 * Experiencia con Databricks, PySpark, Snowflake y BigQuery.
 * Manejo de herramientas de orquestación como Airflow y DBT.
 * Experiencia en entornos Cloud (preferiblemente GCP).
 * Control de versiones con Git / Azure DevOps y flujo de trabajo con Jira / Confluence.
 * Experiencia en productos Mobile App utilizando Firebase para el seguimiento de usuarios.

 * Habilidades clave: Excelente capacidad de comunicación, proactividad, pensamiento analítico y gran orientación al trabajo en equipo.

## Description

Te interesaría seguir desarrollándote como Product Data Analyst en un potente hub digital con arquitectura horizontal de tribus y squads, impactando a más de 120 millones de usuarios a nivel internacional?, Tu MISIÓN PRINCIPAL será tender un puente entre los objetivos de negocio globales y el rendimiento del producto a través del análisis de datos, definiendo KPIs, diseñando experimentación (A/B testing) y garantizando flujos de datos fiables para optimizar la experiencia de usuario y el crecimiento del producto., * Definir, rastrear y evaluar los KPIs y métricas clave alineados con la estrategia de negocio y el éxito del producto a lo largo de su ciclo de vida.

 * Extraer insights sobre el rendimiento del producto y comportamiento del usuario para identificar nuevas oportunidades de crecimiento y mejora.
 * Diseñar, ejecutar y analizar experimentos de A/B testing, aplicando metodologías estadísticas avanzadas (clustering, forecasting) para asegurar resultados significativos.
 * Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos y flujos ETL eficientes y automatizados utilizando herramientas como Databricks, Airflow o DBT.
 * Definir eventos de seguimiento y data contracts para asegurar la precisión, validación y calidad de los datos en la toma de decisiones.
 * Colaborar de forma transversal con Product Managers, ingenieros y equipos de negocio, traduciendo análisis complejos en recomendaciones claras.
 * Crear dashboards y reportes interactivos para comunicar el rendimiento del producto a stakeholders técnicos y no técnicos.


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