> Markdown version of [/jobs/ext/1474656-profesor-data-science-analytics-full-time](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1474656-profesor-data-science-analytics-full-time). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Profesor Data Science & Analytics (Full-Time) - **Company:** Neoland - **Location:** El Lloar, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Cluster Analysis, Databases, Relational Databases, Python (Programming Language), Machine Learning, NumPy, Power BI, Tensorflow, SQL Databases, Tableau (Software), Jupyter Notebook, Google Cloud, Feature Engineering, Pytorch, Large Language Models, Apache Spark, Deep Learning, Generative AI, Jupyter, Pandas, Matplotlib, Pyspark, Scikit Learn, Data Analytics, Plotly, Machine Learning Operations, Docker, Databricks - **Published:** July 29, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/profesor-data-science-analytics-full-time-en-lloa-ID-364380640 ## About the Role Buscamos una persona apasionada por el análisis y la ciencia de datos, así como por la enseñanza, capaz de formar profesionales preparados para incorporarse al mercado laboral mediante una metodología práctica, orientada a proyectos y enfocada en las necesidades reales de las empresas., Valorable Deep Learning (TensorFlow o PyTorch). Automatización de procesos y análisis. Big Data (Spark, PySpark). Consumo de APIs y tratamiento de datos externos. Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP o Azure). IA Generativa aplicada al análisis de datos (LLMs, agentes y automatización). MLflow o herramientas de MLOps. Databricks. Docker. Requisitos imprescindibles Experiencia demostrable como profesor/a o formador/a. Experiencia profesional en Data Analytics o roles relacionados. Capacidad pedagógica y excelente comunicación. Enfoque práctico orientado a la empleabilidad. Habilidad para motivar y acompañar perfiles en cambio profesional. Se valorará especialmente Experiencia en proyectos reales de análisis de datos aplicados a negocio. Certificaciones en Data Analytics o Business Intelligence. Experiencia formando perfiles junior o en procesos de reskilling profesional. ## Description Profesor de Data Science & Analytics (Full-time)Consulte la descripción del puesto a continuación.Si confía en que tiene las habilidades y la experiencia adecuadas, envíe su solicitud hoy mismo.Madrid · 09:*****:00 · Lunes a viernes****** € brutos anuales · Contrato fijoIncorporación inmediata en Madrid/ ESPAÑAEn NEOLAND , escuela líder en formación tecnológica, buscamos incorporar un Profesor de Data Science & Analytics con experiencia docente y trayectoria profesional en el sector para impartir nuestro Bootcamp de Data Science & Analytics.Buscamos una persona apasionada por el análisis y la ciencia de datos, así como por la enseñanza, capaz de formar profesionales preparados para incorporarse al mercado laboral mediante una metodología práctica, orientada a proyectos y enfocada en las necesidades reales de las empresas.Qué harásSerás responsable de guiar a los alumnos durante todo su proceso formativo, ayudándoles a desarrollar habilidades técnicas, pensamiento analítico y capacidad para interpretar datos aplicados al negocio.Entre tus funciones estarán:Impartir formación presencial en Data Science & Analytics con enfoque práctico.Explicar conceptos de análisis de datos de forma clara y aplicada al entorno profesional.Supervisar ejercicios, dashboards, proyectos y entregas finales.Acompañar y mentorizar a los alumnos en su evolución.Fomentar el pensamiento crítico y la toma de decisiones basada en datos.Mantener los contenidos actualizados según las tendencias del sector.Conocimientos técnicos necesariosBuscamos un profesional con dominio sólido de las herramientas y metodologías clave del análisis de datos.Programación y tratamiento de datosPython para análisis de datos (Pandas, NumPy).SQL y bases de datos relacionales.Limpieza, transformación y preparación de datos.Uso de notebooks (Jupyter, Google Colab).Análisis de datosAnálisis exploratorio de datos (EDA).Interpretación de datos para negocio.Definición de métricas y KPIs.Detección de patrones y tendencias.Visualización y comunicación de resultadosPower BI o Tableau.Matplotlib, Seaborn o Plotly.Storytelling con datos.Presentación de insights para negocio.Estadística aplicadaEstadística descriptiva e inferencial.Probabilidad y distribuciones.Análisis de correlaciones y tendencias.Interpretación de resultados orientada a negocio.Machine LearningScikit-learn.Modelos de clasificación y regresión.Clustering.Evaluación y validación de modelos.Feature Engineering.Pipelines de Machine Learning.ValorableDeep Learning (TensorFlow o PyTorch).Automatización de procesos y análisis.Big Data (Spark, PySpark).Consumo de APIs y tratamiento de datos externos.Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP o Azure).IA Generativa aplicada al análisis de datos (LLMs, agentes y automatización).MLflow o herramientas de MLOps.Databricks.Docker.Requisitos imprescindiblesExperiencia demostrable como profesor/a o formador/a.Experiencia profesional en Data Analytics o roles relacionados.Capacidad pedagógica y excelente comunicación.Enfoque práctico orientado a la empleabilidad.Habilidad para motivar y acompañar perfiles en cambio profesional.Se valorará especialmenteExperiencia en proyectos reales de análisis de datos aplicados a negocio.Certificaciones en Data Analytics o Business Intelligence.Experiencia formando perfiles junior o en procesos de reskilling profesional.Qué ofrecemosIncorporación a una escuela tecnológica referente en el sector.Impacto real formando profesionales que cambian su futuro laboral.Entorno dinámico, innovador y en constante evolución.Jornada completa y estabilidad profesional.Participación en la mejora continua del programa formativo.xkdbapoSi te apasionan el análisis de datos, la ciencia de datos y la enseñanza, y quieres ayudar a otros a construir su futuro profesional, queremos conocerte. ## Related Videos - [Python Data Visualization @ Deepnote (w/ PyViz overview)](https://www.wearedevelopers.com/videos/113-python-data-visualization-deepnote-w-pyviz-overview) - [Introduction to Azure Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/368-introduction-to-azure-machine-learning) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [Vectorize all the things! 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