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# Senior Genai Engineer - Llms & Rag

- **Company:** Accenture
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Software Quality, Python (Programming Language), NumPy, Cloud Services, Tokenization, Google Cloud, Large Language Models, Pandas, Scikit Learn
- **Published:** July 29, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/senior-genai-engineer-llms-rag-en-madrid-ID-365091179

## About the Role

Más de 3 años de experiencia práctica en Inteligencia Artificial

 - Fuertes habilidades de desarrollo en Python
 - Experiencia con LangChain o LangGraph para orquestación de GenAI
 - Conocimiento profundo de fundamentos de LLM: Transformadores, atención, embeddings, tokenización
 - Dominio de al menos una plataforma en la nube (AWS, Azure o GCP)
 - Experiencia con Azure AI Studio o Amazon Bedrock
 - Experiencia con pipelines RAG y APIs de OpenAI
 - Familiaridad con librerías ML: scikit-learn, Pandas, Numpy
 - Excelentes habilidades de comunicación en inglés (nivel B2/C1)Requisitos principales
 - Seguro médico, de vida y accidentes
 - Servicios médicos y programas de bienestar
 - Compensación flexible y plan de compra de acciones
 - Horarios flexibles y políticas de vacaciones
 - Planes de formación personalizados
 - Programas de sostenibilidad e iniciativas de la Accenture Foundation

## Description

Experteer Overview En Accenture, como Ingeniero Senior de IA, lideras la construcción de soluciones de IA a gran escala y pipelines GenAI para impulsar la reinvención digital de clientes.Trabajarás en un equipo de Data u****amp; AI, en un modelo híbrido en España, colaborando con equipos multifuncionales para operar modelos de IA en producción.Serás clave en diseñar arquitecturas, optimizar rendimiento y garantizar prácticas de ingeniería y calidad del código.Esta oportunidad combina tecnología de vanguardia, impacto empresarial y aprendizaje continuo en un entorno diverso.Compensaciones / Beneficios- Diseñar y desplegar pipelines GenAI escalables con herramientas modernas y servicios en la nube- Gestionar pipelines RAG (inserción, chunking, embeddings, almacenamiento de vectores, recuperación y generación)- Integrar y gestionar modelos base (FM) en plataformas como Amazon Bedrock y OpenAI- Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir arquitecturas y operar modelos en producción- Desarrollar soluciones de IA end-to-end usando LLMs, LangChain/LangGraph y herramientas nativas de la nube- Mantener y optimizar rendimiento de modelos y pipelines- Asegurar calidad de código, escalabilidad y buenas prácticas de ingenieríaResponsabilidades- Más de 3 años de experiencia práctica en Inteligencia Artificial- Fuertes habilidades de desarrollo en Python- Experiencia con LangChain o LangGraph para orquestación de GenAI- Conocimiento profundo de fundamentos de LLM: Transformadores, atención, embeddings, tokenización- Dominio de al menos una plataforma en la nube (AWS, Azure o GCP)- Experiencia con Azure AI Studio o Amazon Bedrock- Experiencia con pipelines RAG y APIs de OpenAI- Familiaridad con librerías ML: scikit-learn, Pandas, Numpy- Excelentes habilidades de comunicación en inglés (nivel B2/C1)Requisitos principales- Seguro médico, de vida y accidentes- Servicios médicos y programas de bienestar- Compensación flexible y plan de compra de acciones- Horarios flexibles y políticas de vacaciones- Planes de formación personalizados- Programas de sostenibilidad e iniciativas de la Accenture Foundation


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