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# 3605 - Ingeniero/a especialista en Arquitectura de Datos

- **Company:** Navantia
- **Location:** Cartagena, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Data Analysis, Big Data, Databases, Computer Engineering, Data Architecture, Data Infrastructure, Data Integration, Apache Hadoop, Python (Programming Language), Machine Learning, MariaDB, Scrum Methodology, Tensorflow, SQL Databases, Apache Spark, Pandas, Kubernetes, Dask, Apache Nifi, Machine Learning Operations, Software Version Control, Docker
- **Published:** July 29, 2026
- **Apply:** https://es.indeed.com/viewjob?jk=7ecd39cabde4a98d

## About the Role

Vida Laboral o vida laboral negativa/informe negativo de afiliación
Títulos académicos
Acreditación de formación relacionada con el puesto a cubrir, Grados universitarios correspondientes a:
Ingeniería Informática
Ingeniería en Telecomunicaciones
Matemáticas y Estadística
Cursos a valorar en Fase 1 - Concurso de méritos
Cursos de Big Data/Análisis de datos/IA.
Curso Python para algoritmos de Big Data /Machine Learning/ IA
Cusos relacionados con Herramientas para análisis de datos (NIFI, Pyodbc, pandas, spark,dask,hadoop,…)
Cursos en Bases de datos estructuradas y no estructuradas(SQL,MariaDB,…)
Cursos relacionados con Herramientas de automatización y pipeline ML(Kuberflow, MLflow,Tensorflow,...)
Cursos enContenedores (Kubernetes, docker,...)
Curso en Metodologías Agile (SCRUM)

## Description

Capturar, analizar e interpretar grandes cantidades de datos por medio de modelos basados en ML/IA y lenguaje natural. Definir estrategia de explotación de datos.
Desarrollar modelos y algoritmos de sistemas basados en ML/IA para el sostenimiento.
Desarrollar infraestructura de datos en sistemas basados en técnicas de ML/IA.
Definir, diseñar y desarrollar arquitecturas avanzadas de analítica de datos para ingesta, almacenamiento, procesamiento y consumo, estableciendo estándares y buenas prácticas de gestión del dato.
Definir estrategias de integración de datos procedentes de Sistemas de control de plataforma (SICP/IPMS), sensórica embarcada y sistemas industriales. sistemas logísticos y de sostenimiento y gemelo digital, integrando la ciberseguridad desde el diseño.
Administrar la ejecución de los proyectos, contratos o servicios asociados a la digitalización y mantenimiento inteligente, realizando RFP/ETC/ETS cuando sea necesario
Definir políticas de calidad, normalización y catalogación de datos, estableciendo mecanismos de trazabilidad y control de versiones del dato y garantizando cumplimiento en materia de seguridad, auditoría y gobierno del dato.


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