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# Vollzeit Data Engineer mit Schwerpunkt KI

- **Company:** Xaver Kling GmbH
- **Location:** Hermaringen, Germany
- **Salary:** €57,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, Microsoft Outlook, Cloud Computing, Information Engineering, Machine Learning, Microsoft Fabric, Data Lakehouse
- **Published:** July 29, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=d3f31e5c2a955520

## About the Role

* Ausbildung oder Studium in Informatik, Data Engineering,

Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich

 * Gute Kenntnisse in SQL, Python, APIs, Datenbanken und Datenmodellierung

 * Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen sowie modernen Datenplattform- oder

Lakehouse-Architekturen

 * Kenntnisse in Microsoft- und Cloud-Umgebungen wie Azure, Microsoft Fabric

oder Power Platform

 * Grundverständnis für KI, Machine Learning und generative KI sowie Interesse

an operativen Geschäftsprozessen, * Sie haben Gute Kenntnisse in SQL, Python, APIs, Datenbanken und Datenmodellierung.

Ebenso haben Sie ein Grundverständnis für KI, Machine Learning und generative KI?

Berufserfahrung:

 * Informatik und Data Engineering oder vergleichbares: 1 Jahr (Erforderlich)

Sprache:

 * C1 Deutsch (Erforderlich)

## Description

* Aufbau und Weiterentwicklung einer pragmatischen Datenplattform

beziehungsweise eines Data Lakehouse

 * Schrittweise Anbindung von ERP-, Webfleet-, Waage-, Anlagen-, Produktions-

, Vertriebs- und Dokumentendaten

 * Entwicklung und Betrieb zuverlässiger Datenpipelines, APIs und Schnittstellen

 * Einführung einheitlicher Datenmodelle sowie Regeln für Datenqualität und

Stammdaten

 * Bereitstellung von Daten für Reporting, Analysen, Automatisierungen und KIAgenten

 * Entwicklung erster KI-Prototypen sowie technische Steuerung externer Datenund

KI-Partner

Das bekommst du …

 * Die Möglichkeit, eine unternehmensweite Datenplattform von Grund auf

mitzugestalten

 * Vielfältige Daten und Anwendungsfälle aus Logistik, Recycling,

Anlagenbetrieb und Vertrieb

 * Eine moderne Rolle zwischen Data Engineering, Analytics und künstlicher

Intelligenz

 * Viel Gestaltungsspielraum, kurze Entscheidungswege und individuelle

Weiterbildungsmöglichkeiten


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