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# Data Engineer Dbt Snowflake H/F

- **Company:** JEMS Group
- **Location:** Levallois-Perret, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Amazon Web Services, Unit Testing, Data Warehousing, Python (Programming Language), SQL Databases, Snowflake, Data Management
- **Published:** July 29, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81811256.html

## About the Role

En tant que data Engineer DBT Snowflake vous maîtrisez :

 - Expertise avancée en SQL

 - Très bonne maîtrise de DBT (Core) pour la transformation et la modélisation de données

 - Expérience confirmée sur Snowflake (data warehouse cloud)

 - Bonne connaissance de Python pour le traitement de données

 - Maîtrise des outils d' orchestration comme Apache Airflow

 - Expérience sur AWS (environnement cloud)

 - Solide compréhension des concepts de modélisation de données (relationnelle et analytique)

 - Une connaissance du secteur pharmaceutique constitue un réel atout (contraintes réglementaires, qualité des données, compliance, etc.)

Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une université, vous justifiez d'au minimum 3 ans d'expérience professionnelle dans un contexte projet Data. Rigoureux(se), proactif(ve) et autonome vous restez en veille technologique et êtes force de proposition. Vous êtes capable de prendre de la hauteur et vous adapter aux enjeux du projet., Force de proposition
SQL
AWS
Modélisation des données
Gestion des données
Pro-activité
Veille technologique
Rigueur et méthode
Python
Test unitaire

## Description

Nous recherchons un(e) data Engineer DBT Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data.

Vous aurez la charge de :

 - Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers

 - Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles

 - Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management

 - Transcrire des besoins métier en règles de gestion data

 - Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression


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