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# Ingénieur(e) Intelligence Artificielle appliquée confirmé(e) (H/F)

- **Company:** PRAGMAIT
- **Location:** Marseille, France (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €50,000.0 - €70,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Continuous Integration, DevOps, Python (Programming Language), PostgreSQL, Node.Js, Redis, Next.js, Software Engineering, TypeScript, ReactJS, Large Language Models, Backend, Gitlab, Fastapi, Kubernetes, Machine Learning Operations, Restful APIs, Docker, Microservices
- **Published:** July 29, 2026
- **Apply:** https://emploi.ouest-france.fr/offre-d-emploi/ingenieure-intelligence-artificielle-appliquee-confirmee-h-f-13504002/

## About the Role

une solide culture backend / architecture / IA ;
une vraie sensibilité produit et business ;
une forte exigence sur la qualité, la sécurité et la maintenabilité ;
et la capacité à faire avancer les sujets avec autonomie, clarté et pragmatisme.

Le poste s'adresse avant tout à un profil terrain, à l'aise dans l'exécution, la prise de décision et la livraison de solutions robuste.

Compétences attendues : Python, TypeScript, NodeJS, React, microservices, APIs REST, systèmes asynchrones, MLOps, CI/CD, GitLab, et bonne maîtrise des enjeux liés aux LLMs, au NLP et aux environnements cloud.

Experience attendue : 5 ans minimum

Si vous aimez les environnements où l'on construit des produits IA concrets, avec une vraie exigence technique et une vision d'impact, ce poste peut clairement vous intéresser.

## Description

Le poste s'adresse à un profil capable de concevoir, développer et fiabiliser des applications IA et software de bout en bout, dans un environnement exigeant, moderne et orienté production.

Au programme :
Développement d'applications robustes et scalables sur une stack exigeante : FastAPI, Next.js, React, PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes, vLLM, Rust, et bases vectorielles.
Conception de pipelines IA, architectures event-driven, systèmes RAG avancés et agents IA prêts pour la production.
Travail sur l'évaluation automatisée, le red-teaming, la gestion des régressions, la sécurité LLM et l'optimisation des coûts d'inférence.
Collaboration étroite avec les équipes backend, DevOps, métier et UX/UI pour livrer des solutions utiles, fiables et maintenables.
Rôle de référent technique, avec une vraie dimension d'ownership, de prise de décision et d'accompagnement de profils plus juniors.


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