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# Expert Data Aws - Azure - Databricks H/F

- **Company:** JEMS Group
- **Location:** Levallois-Perret, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Unit Testing, Continuous Integration, Distributed Systems, Junit, Python (Programming Language), Object-Oriented Software Development, SonarQube, SQL Databases, Azure Data Factory, Apache Spark, Git, Data Management, Jenkins, Databricks
- **Published:** July 29, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81811262.html

## About the Role

En tant que Expert data AWS vous maîtrisez :

 - Maîtrise du langage SQL

 - Bonne connaissance d'un langage orienté objet, notamment Python

 - Expérience avec un framework de calcul distribué tel que Apache Spark

 - Utilisation d'outils de traitement et d'orchestration de données comme Databricks et Azure Data Factory

 - Connaissance des outils d' intégration continue : Git, JUnit, SonarQube, Jenkins

 - Expérience avec un cloud provider, notamment Microsoft / AWS

 - Maîtrise des concepts de modélisation de données, relationnelle et non-relationnelle

Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une université, vous justifiez d'au minimum 3 ans d'expérience professionnelle dans un contexte projet Data. Rigoureux(se), proactif(ve) et autonome vous restez en veille technologique et êtes force de proposition. Vous êtes capable de prendre de la hauteur et vous adapter aux enjeux du projet., Apache spark
Intégration continue
Force de proposition
SQL
AWS
Modélisation des données
Gestion des données
Git
Pro-activité
Veille technologique
JUnit
Jenkins
Rigueur et méthode
Python
Test unitaire
SonarQube

## Description

Nous recherchons un(e) Expert data AWS capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data.

Vous aurez la charge de :

 - Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers

 - Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles

 - Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management

 - Transcrire des besoins métier en règles de gestion data

 - Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression


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