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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer - **Company:** Arbentia - **Location:** Málaga, Spain - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Microsoft Windows, Agile Methodology, Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, Continuous Integration, Data Architecture, Extract Transform Load (ETL), Data Transformation, Data Warehousing, Python (Programming Language), Microsoft Dynamics, SQL Azure, Scrum Methodology, Power BI, SQL Databases, Azure Data Factory, Apache Spark, Git, Microsoft Fabric, Data Lakes, Software Version Control, Databricks - **Published:** July 29, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-engineer-en-malaga-ID-365110613 ## About the Role + 20 años de experiencia en el sector TI + 250 clientes nacionales e internacionales 5 oficinas en España: Madrid, Galicia, Islas Canarias, Cantabria y País Vasco Soluciones tecnológicas que implantamos como Microsoft Partner: CRM con Dynamics 365 Sales, Customer Service, Contact Center y Customer Insights Productividad y colaboración con Microsoft 365 Inteligencia artificial con Copilot Analítica avanzada con Power BI, con experiencia en el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos dentro del ecosistema Microsoft , con especial foco en Microsoft Fabric . Participará en proyectos de datos end?to?end, colaborando en la construcción y evolución de plataformas analíticas modernas, escalables y orientadas a la explotación del dato. Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de ingesta y transformación de datos en entornos batch y near real?time. Implementación de procesos ETL/ELT sobre Azure Data Factory y/o Microsoft Fabric Data Factory. Desarrollo y optimización de cargas y transformaciones con Spark/Databricks y/o Fabric (Lakehouse, Notebooks). Construcción y evolución de soluciones de datos (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) con Azure y Microsoft Fabric. Modelado de datos orientado a analítica y reporting (incluyendo modelos semánticos para Power BI). Orquestación, monitorización y optimización del rendimiento, calidad y fiabilidad de los procesos de datos. Colaboración con perfiles de Data Architect, Analytics Engineer y BI Analyst para definir necesidades de negocio y criterios de calidad. Implementación de buenas prácticas de desarrollo : versionado (Git), automatización y despliegues (CI/CD). Aplicación de criterios de seguridad, gobierno del dato y cumplimiento (Purview, control de acceso, linaje y catalogación). Participación activa en proyectos bajo metodologías ágiles (Scrum / Kanban), asistiendo a ceremonias y colaborando con equipos multidisciplinares. Formación y capacidades: Experiencia mínima de 3 años como Data Engineer o en roles similares. Conocimiento sólido del ecosistema de datos Microsoft Azure y Microsoft Fabric: Data Factory, Synapse, Databricks, Fabric (Lakehouse/Warehouse), Power BI y Purview. Experiencia con servicios de almacenamiento en Azure: Data Lake Storage Gen2, Blob Storage y Azure SQL. Dominio de SQL y experiencia en desarrollo con Python y/o Spark. Conocimientos de modelado de datos y buenas prácticas para analítica y reporting. Experiencia trabajando con control de versiones (Git) y automatización de despliegues (CI/CD). Capacidad de trabajo en equipo y comunicación con perfiles técnicos y de negocio. Nivel de inglés intermedio o superior (valorable). ¿Cómo es trabajar en #ARBENTIA? Trabajarás de la mano de grandes profesionales y en proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje. ## Description Somos unaconsultora tecnológica especializada en la implantación de soluciones Microsoft. Articulados en un modelo de organización sectorial, ayudamos a las empresas a optimizar sus operaciones, conectar con sus clientes, aumentar la productividad y mejorar la toma de decisiones.Comopartner global de Microsoftcon foco en todas sus áreas de soluciones, contamos con un equipo de expertos en tecnología, negocio y estrategia que desarrolla proyectos tanto anivel nacional como internacional.Nuestra misión: impulsar el crecimiento empresarial a través de soluciones de digitalización e IA adaptadas.+ 20 años de experiencia en el sector TI+ 250 clientes nacionales e internacionales5 oficinas en España: Madrid, Galicia, Islas Canarias, Cantabria y País VascoSoluciones tecnológicasque implantamos como Microsoft Partner:CRM con Dynamics 365 Sales, Customer Service, Contact Center y Customer InsightsProductividad y colaboración con Microsoft 365Inteligencia artificial con CopilotAnalítica avanzada con Power BIDescripción del puesto:Buscamos incorporar a nuestro equipo un/aData Engineercon experiencia en el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos dentro delecosistema Microsoft, con especial foco enMicrosoft Fabric. Participará en proyectos de datos end?to?end, colaborando en la construcción y evolución de plataformas analíticas modernas, escalables y orientadas a la explotación del dato.Diseño, desarrollo y mantenimiento depipelines de ingestay transformación de datos en entornos batch y near real?time.Implementación deprocesos ETL/ELTsobre Azure Data Factory y/o Microsoft Fabric Data Factory.Desarrollo y optimización decargas y transformacionescon Spark/Databricks y/o Fabric (Lakehouse, Notebooks).Construcción y evolución desoluciones de datos(Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) con Azure y Microsoft Fabric.Modelado de datos orientado aanalítica y reporting(incluyendo modelos semánticos para Power BI).Orquestación, monitorización y optimizacióndel rendimiento, calidad y fiabilidad de los procesos de datos.Colaboracióncon perfiles de Data Architect, Analytics Engineer y BI Analyst para definir necesidades de negocio y criterios de calidad.Implementación debuenas prácticas de desarrollo: versionado (Git), automatización y despliegues (CI/CD).Aplicación decriterios de seguridad, gobierno del dato y cumplimiento(Purview, control de acceso, linaje y catalogación).Participación activa en proyectos bajometodologías ágiles(Scrum / Kanban), asistiendo a ceremonias y colaborando con equipos multidisciplinares.Formación y capacidades:Experiencia mínima de 3 años como Data Engineer o en roles similares.Conocimiento sólido del ecosistema de datos Microsoft Azure y Microsoft Fabric: Data Factory, Synapse, Databricks, Fabric (Lakehouse/Warehouse), Power BI y Purview.Experiencia con servicios de almacenamiento en Azure: Data Lake Storage Gen2, Blob Storage y Azure SQL.Dominio de SQL y experiencia en desarrollo con Python y/o Spark.Conocimientos de modelado de datos y buenas prácticas para analítica y reporting.Experiencia trabajando con control de versiones (Git) y automatización de despliegues (CI/CD).Capacidad de trabajo en equipo y comunicación con perfiles técnicos y de negocio.Nivel de inglés intermedio o superior (valorable).¿Cómo es trabajar en #ARBENTIA?Trabajarás de la mano degrandes profesionales y en proyectos de alto impactodonde tendrás un largo recorrido y aprendizaje.Día a día híbrido-flexible: sabemos que cada persona es diferente y queremos que tengas flexibilidad y posibilidad de conciliación personal, por eso tendrás horario flexible y posibilidad de teletrabajar de forma parcial.25 días de vacaciones, además de jornada intensiva los viernes y en verano (julio y agosto).Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: somos conscientes de la importancia de tener un buen ambiente de trabajo en el equipo, por ello realizamos actividades de Team Building, afterworks... ¡y mucho más!Cultura del feedback: con las sesiones de feedback podrás compartir con tus superiores tu día a día en ARBENTIA. Ofrecemos una comunicación fluida y abierta entre todos los niveles de la empresa.Aprendizaje continuo: adquirirás nuevas habilidades que te permitirán promocionar de forma interna, además tendrás un plan de formación personalizado que impulsará tu desarrollo profesional.#J-*****-Ljbffr ## Related Videos - [Data Analytics with Microsoft Fabric: End-to-End Use Case with Data Agents](https://www.wearedevelopers.com/videos/1547-data-analytics-with-microsoft-fabric-end-to-end-use-case-with-data-agents) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Hacking MSSQL on Cloud. All of them. 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