> Markdown version of [/jobs/ext/1479271-ml-genai-engineer-para-impulsar-soluciones-avanzadas-con-llms](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1479271-ml-genai-engineer-para-impulsar-soluciones-avanzadas-con-llms). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ml/Genai Engineer Para Impulsar Soluciones Avanzadas Con Llms - **Company:** NTT DATA - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Continuous Integration, DevOps, Machine Learning, Data Processing, Large Language Models, Apache Spark, Generative AI, Git, Jenkins - **Published:** July 29, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/ml-genai-engineer-para-impulsar-soluciones-avanzadas-con-llms-en-madrid-ID-365068283 ## About the Role Experiencia mínima de 2 años en roles de Machine Learning / AI Engineering. Conocimientos sólidos en LLMs, arquitecturas, frameworks y estrategias de optimización. Experiencia en testing, DevOps e integración continua (GIT, Jenkins u otros). Capacidad para trabajar en entornos dinámicos, aportar ideas y resolver problemas complejos. Plus que valoramos mucho Familiaridad con servicios AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda, etc.). Conocimientos en Spark, pipelines distribuidos o procesamiento de datos a gran escala. Experiencia previa con RAG, vector stores o agentes inteligentes. Te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de cada uno de nuestros empleados: ?Formar parte de proyectos estratégicos donde la IA generativa es el motor de innovación Acceso a formación continua y certificaciones en ML/IA y cloud. Un equipo altamente técnico, colaborativo y orientado a la excelencia. ?Plan de desarrollo profesional y tecnologías de última generación Mantenemos una fuerte relación con las principales universidades. Potenciamos el networking entre nuestros empleados a través de actividades afterwork, campeonatos deportivos, etc. ?Posibilidad de colaborar en la acción social de la Compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. Trabajamos en un entorno smart working, flexible y con oficinas nuevas. ## Description ML Engineer para impulsar soluciones avanzadas con LLMsNTT DATA somos todas las personas que la formamos.Un equipo de más de ******* profesionales, tan diverso como diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad:Telecomunicaciones, Sector Financiero (Banca y Seguros), Industria, Utilities, Sector Público y Sanidad.¿Nuestra misión?Ofrecer soluciones estratégicas, de negocio y tecnológicas, así como el desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría.Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro.Nuestra esencia nos ha llevado a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente.Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las empresas reconocida un año más como Global Top Employer en este ****.El modelo de Consultoría en Banca de NTT DATA se basa en el asesoramiento integral a nuestros clientes, desde el ámbito estratégico al operativo, de procesos y tecnológico.¿Te apasiona la IA generativa y quieres trabajar en proyectos punteros que están redefiniendo la manera en la que las organizaciones interactúan con el dato?Si disfrutas creando, optimizando e industrializando soluciones basadas en Large Language Models, este rol es para ti.? Lo que harásDiseñar y evolucionar arquitecturas y modelos LLM para casos de uso reales.Implementar e industrializar la capa completa de gestión de agentes: infraestructura, pipelines, RAG, orquestación y despliegues.Optimizar la fiabilidad, rendimiento y escalabilidad de las soluciones.Trabajar con buenas prácticas de testing, calidad y CI/CD para garantizar entregas robustas.Lo que buscamos en tiExperiencia mínima de 2 años en roles de Machine Learning / AI Engineering.Conocimientos sólidos en LLMs, arquitecturas, frameworks y estrategias de optimización.Experiencia en testing, DevOps e integración continua (GIT, Jenkins u otros).Capacidad para trabajar en entornos dinámicos, aportar ideas y resolver problemas complejos.Plus que valoramos muchoFamiliaridad con servicios AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda, etc.).Conocimientos en Spark, pipelines distribuidos o procesamiento de datos a gran escala.Experiencia previa con RAG, vector stores o agentes inteligentes.Te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de cada uno de nuestros empleados:?Formar parte de proyectos estratégicos donde la IA generativa es el motor de innovaciónAcceso a formación continua y certificaciones en ML/IA y cloud.Un equipo altamente técnico, colaborativo y orientado a la excelencia.?Plan de desarrollo profesional y tecnologías de última generaciónMantenemos una fuerte relación con las principales universidades.Potenciamos el networking entre nuestros empleados a través de actividades afterwork,campeonatos deportivos, etc.?Posibilidad de colaborar en la acción social de la Compañía, a través de su Fundación y lasnumerosas acciones que acometemos a lo largo del año.Trabajamos en un entorno smart working, flexible y con oficinas nuevas.En NTT DATA abunda la gente buena y la buena gente.Apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad.Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.#WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique¡Te esperamos!San Sebastián de los Reyes, Community of Madrid, SpainPozuelo de Alarcón, Community of Madrid, Spain#J-*****-Ljbffr ## Related Videos - [Developer Experience, Platform Engineering and AI powered Apps](https://www.wearedevelopers.com/videos/990-developer-experience-platform-engineering-and-ai-powered-apps) - [The Road to MLOps: How Verivox Transitioned to AWS](https://www.wearedevelopers.com/videos/1050-the-road-to-mlops-how-verivox-transitioned-to-aws) - [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [AI That Fits Your Business, Not the Other Way Around](https://www.wearedevelopers.com/videos/100148-ai-that-fits-your-business-not-the-other-way-around) - [Our GitOps approach for deploying an Identity Provider and an API Gateway in a SaaS company](https://www.wearedevelopers.com/videos/776-our-gitops-approach-for-deploying-an-identity-provider-and-an-api-gateway-in-a-saas-company) ## Related Articles - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [MLOps And AI Driven Development](https://www.wearedevelopers.com/magazine/82-mlops-and-ai-driven-development) - [Got AI ideas but no money? Here are 10 free ways to level up your AI skills with Google Cloud](https://www.wearedevelopers.com/magazine/600-got-ai-ideas-but-no-money-here-are-10-free-ways-to-level-up-your-ai-skills-with-google-cloud) - [MLOps – What’s the deal behind it?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/125-mlops-what-s-the-deal-behind-it) - [What Are Large Language Models?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/304-what-are-large-language-models) - [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift)