> Markdown version of [/jobs/ext/14817-data-engineer-dataops-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/14817-data-engineer-dataops-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer / DataOps (H/F) - **Company:** RIDCHA DATA - **Location:** Montreuil, France - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Apache HTTP Server, Automation of Tests, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Governance, DevOps, Python (Programming Language), DataOps, SQL Databases, Data Streaming, Parquet, Delivery Pipeline, Data Lakes, Gitlab-ci, Information Technology, Machine Learning Operations, Docker, Jenkins - **Published:** May 14, 2026 - **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=db5d501a1b47c1d9 ## About the Role Compétences appréciéesKubernetes Docker GitLab CI/CD ou Jenkins Python Environnements Cloud & orchestration data, Profil recherchéData Engineer avec forte orientation DataOps / MLOps Expérience sur des plateformes Data modernes Bonne compréhension des problématiques d?industrialisation et d?automatisation Sensibilité aux enjeux de performance, gouvernance et observabilité Soft skillsAutonomie Esprit analytique Capacité à travailler en environnement transverse Force de proposition Bon relationnel technique, Solide expérience Data Engineering Forte culture DevOps / DataOps Expérience sur l?industrialisation et le déploiement de pipelines data Bonne maîtrise des environnements modernes de Data Lake ## Description Contexte de la missionDans le cadre de la refonte complète d?un Data Lake stratégique, nous recherchons un profil Data Engineer orienté DataOps / MLOps afin d?accompagner la mise en place d?une plateforme data moderne, scalable et gouvernée. Le projet repose sur une architecture Medallion (Bronze / Silver / Gold) et intègre plusieurs technologies modernes liées à l?ingestion, la transformation, l?orchestration et la gouvernance des données. Le consultant interviendra à la fois sur les aspects Data Engineering, industrialisation, CI/CD, déploiement de pipelines et automatisation des workflows data. Missions principalesAnalyse de l?existant & MigrationCartographier les sources de données, pipelines et flux existants Participer à la définition de la stratégie de migration vers le nouveau Data Lake Concevoir les plans de bascule tout en minimisant les impacts de production Architecture & IngestionConcevoir les couches Bronze / Silver / Gold du Data Lake Développer les pipelines d?ingestion batch et near real-time Participer à l?optimisation des flux de données et des performances Transformation & ModélisationDévelopper les modèles de transformation avec dbt Mettre en place les tests automatisés et la documentation technique Harmoniser les schémas et standards de données DataOps / DevOpsMettre en ?uvre les pipelines CI/CD pour les traitements data Industrialiser les déploiements et automatiser les workflows Participer à la supervision, au monitoring et à l?observabilité des pipelines Collaborer avec les équipes DevOps et Infrastructure Orchestration & GouvernanceDéployer et maintenir les workflows avec Argo Workflows Participer à la gouvernance des métadonnées et de la qualité des données Contribuer à l?amélioration continue des pratiques DataOps Compétences recherchéesCompétences techniques impérativesData Engineering SQL avancé dbt CI/CD & automatisation Déploiement de pipelines data Bonne culture DevOps / DataOps TechnologiesTrinoDB Apache Iceberg Parquet Argo Workflows Apache Superset Metabase OpenMetadata, Data Engineer / DataOps ? Projet stratégique Data LakeNous recherchons un Data Engineer orienté DataOps / MLOps pour intervenir sur la refonte complète d?un Data Lake moderne basé sur une architecture Medallion. Vous participerez à la mise en place de pipelines data industrialisés, à l?automatisation des déploiements CI/CD ainsi qu?à l?orchestration des workflows dans un environnement technique innovant. Stack : TrinoDB ? Apache Iceberg ? dbt ? Argo Workflows ? Parquet ? Superset ? OpenMetadata ? CI/CD ? DataOps ## Related Videos - [The Road to MLOps: How Verivox Transitioned to AWS](https://www.wearedevelopers.com/videos/1050-the-road-to-mlops-how-verivox-transitioned-to-aws) - [Modern Data Architectures need Software Engineering](https://www.wearedevelopers.com/videos/1030-modern-data-architectures-need-software-engineering) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform) - [Database DevOps with Containers](https://www.wearedevelopers.com/videos/145-database-devops-with-containers) - [Industrializing your Data Science capabilities](https://www.wearedevelopers.com/videos/178-industrializing-your-data-science-capabilities) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Fully Remote Software Engineer Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/447-fully-remote-software-engineer-jobs) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [Find a Developer Job: 12 Best Job Sites For Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/165-find-a-developer-job-12-best-job-sites-for-developers)