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# Promotionsstelle: Mobility Data Scientist - Autonomous Mobility Analytics, Simulation & Digital Twins

- **Company:** TU München
- **Location:** Garching, Germany (Remote available)
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Databases, Information Engineering, Data Structures, Python (Programming Language), Machine Learning, Operational Data Store, SQL Databases, Data Processing, Information Technology
- **Published:** July 29, 2026
- **Apply:** https://portal.mytum.de/jobs/wissenschaftler/NewsArticle_20260728_161012

## About the Role

Als ideale Kandidatin oder idealer Kandidat verfügst Du über einen sehr guten ( 1,9) Masterabschluss in Informatik, Data Science, Verkehrsingenieurwesen, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren technisch-wissenschaftlichen Fachrichtung. Du hast Freude daran, komplexe Datenstrukturen zu verstehen, aus großen Datenmengen wissenschaftliche Erkenntnisse abzuleiten und diese in Modelle für die Mobilität der Zukunft zu überführen.

Du verfügst über fundierte Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, sowie Erfahrung mit Datenbanken, SQL und Datenverarbeitung. Kenntnisse in Data Engineering, Machine Learning, Zeitreihenanalyse, Dashboarding oder verkehrlicher bzw. agentenbasierter Simulation sind von Vorteil. Vor allem aber bringst Du Eigeninitiative, analytisches Denken und Begeisterung für die Mobilität der Zukunft mit. Verhandlungssicheres Deutsch und gute Englischkenntnisse sind Voraussetzung.

## Description

Wir arbeiten an einer der wichtigsten Herausforderungen unserer Zeit: Die CASE-Megatrends (Connected, Autonomous, Shared, Electric) verändern die Mobilität der Menschen grundlegend. In Zukunft müssen wir stärker auf digitale, nachhaltige und geteilte Lösungen setzen, um unsere Verkehrsnachfrage zu decken.

Im Smart Mobility Lab entwickeln wir datengetriebene Methoden zur Analyse, Bewertung und Optimierung zukünftiger Mobilitätssysteme. Gemeinsam mit Partnern aus Forschung, Industrie und öffentlicher Hand begleiten wir die Einführung autonomer Mobilitätsdienste im Münchner Verkehrsraum. Dabei entstehen einzigartige Datensätze aus realen Fahrzeugflotten, Betriebsplattformen und Verkehrssystemen. Werde Teil des Smart Mobility Lab am Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik und gestalte aktiv die Zukunft der Mobilität mit.

Deine Herausforderung

Wir suchen innovative Bewerberinnen und Bewerber mit Initiative und Tatendrang, die mit ihrer Promotion die datengetriebene Bewertung und simulative Weiterentwicklung autonomer Mobilitätsdienste vorantreiben möchten. Ziel ist es, autonome On-Demand- und Hybridverkehre im Münchner Praxistestfeld nicht nur wissenschaftlich zu bewerten, sondern aus den realen Betriebsdaten heraus die skalierbaren Betriebsmodelle des ÖPNV von morgen zu gestalten.

Im Mittelpunkt Deiner Arbeit steht ein geschlossener Erkenntniskreislauf: Aus dem realen Testfeld gewinnst Du Betriebs-, Fahrzeug- und Dispositionsdaten, führst sie zusammen und wertest sie wissenschaftlich aus. Dazu entwickelst Du Datenmodelle, Datenpipelines und Monitoring-Systeme, die den Echtzeitbetrieb autonomer Mobilitätsdienste abbilden und auswertbar machen.

Auf dieser Grundlage entwickelst Du Methoden zur Performance-Evaluation autonomer Mobilitätsangebote: KPI-Frameworks, Zeitreihenanalysen und Anomalieerkennung zur Bewertung von Servicequalität, Betriebseffizienz und Skalierbarkeit. Die gewonnenen Erkenntnisse nutzt Du, um einen simulativen Digital Twin des Testfeldbetriebs mit Realdaten zu kalibrieren, neue Betriebslogiken und Multi-Betreiber-Szenarien zu modellieren und daraus datenbasierte Handlungsempfehlungen für zukünftige Mobilitätsdienste im ÖPNV abzuleiten.


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