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# Data and LLM Engineer - J36172

- **Company:** Exclusive Associates
- **Location:** Wuppertal, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Python (Programming Language), Node.Js, TypeScript, Large Language Models, Backend, Fastapi
- **Published:** July 29, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5817937618

## About the Role

* Bring hervorragende Kenntnisse in Python oder TypeScript mit und zeige praktische Umsetzungserfahrung
 * Besitze Erfahrung mit LLM-APIs, Agenten- oder Kontext-Architekturen und Verständnis von MCP-Ansätzen
 * Kenntnisse in Backend-Frameworks und Integrationsmustern wie FastAPI oder Node.js sind von Vorteil
 * Praktische Erfahrung mit Vektor-Datenbanken oder Ähnlichem und RAG-Pipelines wird geschätzt
 * Arbeite selbstständig, bringe eine analytische Denkweise und lösungsorientierte Herangehensweise mit
 * Verfüge über einen akademischen Abschluss und sehr gute Deutschkenntnisse

## Description

Du arbeitest in einem agilen Entwicklungsteam an modernen Systemen für KI-gestützte Anwendungen und gestaltest aktiv die Umsetzung von LLM-Integrationen. Du erhältst viel Freiraum für technische Entscheidungen, kannst deine bevorzugte Entwicklungsumgebung nutzen und wirkst an Innovationsprojekten mit. Technologisch arbeitest du mit Backend- und LLM-Ökosystemen wie Python/TypeScript, LLM-APIs sowie Vektor-Datenbanken und RAG-Workflows. Die Rolle bietet Entwicklungsperspektiven, regelmäßigen fachlichen Austausch und die Möglichkeit, eigene Ideen in Prototypen umzusetzen., * Entwickle robuste Backend-Komponenten mit Python oder TypeScript und baue Schnittstellen zu LLM-APIs

 * Implementiere Kontext- und Agenten-Architekturen sowie RAG-gestützte Abläufe unter Nutzung von Vektor-Datenbanken
 * Integriere und teste Tool-Calling-Mechanismen und Funktionalitäten für automatisierte Abläufe
 * Arbeite an Framework-Integrationen und passe MCP-ähnliche Protokolle für unterschiedliche Einsatzszenarien an
 * Dokumentiere technische Designs, erarbeite Statusberichte und stelle reproduzierbare Deployments sicher
 * Koordiniere Abstimmungen mit internen Schnittstellen aus Produkt, QA und Infrastruktur


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