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# Software & DevOps Cloud Engineer (all genders)

- **Company:** EXXETA AG
- **Location:** Mannheim, Germany
- **Salary:** €63,000.0 - €82,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** ASP.NET, Java (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Architectural Patterns, Microsoft Azure, C Sharp (Programming Language), Cloud Computing, Cloud Engineering, Continuous Integration, Distributed Systems, Software Engineering, GitHub Copilot, Large Language Models, Prompt Engineering, Spring-boot, Generative AI, Backend, Kubernetes, Bicep, Terraform, Code Restructuring, Docker, Microservices
- **Published:** July 29, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/karlsruhe-software-devops-cloud-engineer-all-genders-156675499

## About the Role

* Persönlicher Background: Du hast ein abgeschlossenes IT-Studium oder eine vergleichbare Ausbildung und dein Herz schlägt für die Softwareentwicklung.
 * Entwicklungsexpertise: Du bist im Kern ein Software Engineer und sprichst Java fließend. Du kennst dich mit modernen Architekturmustern (Microservices, Event-Driven) aus.
 * Cloud & Ops Mindset: Docker und Kubernetes sind für dich Standardwerkzeuge. Du hast Erfahrung darin, wie sich Code in verteilten Systemen verhält, und weißt, wie man Metriken und Traces liest.
 * AI-Affinität: Du bist fasziniert von Agentic Workflows und Generative AI. Idealerweise hast du schon Erfahrung mit Prompt Engineering oder dem Bau interner Tools mit LLM-APIs (z. B. LangChain, AutoGen).
 * On the road: Du bist reisebereit und flexibel, um unsere Kunden in der Region Karlsruhe, Mannheim und Stuttgart vor Ort zu beraten.
 * Let's talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.

## Description

* Full-timeEmployment type: Full-time
 * €63,000 - €82,000 (XING estimate)
 * On-site
 * Be an early applicant, * Du entwickelst skalierbare Backend- und Microservices in Java oder C# (z. B. mit Spring Boot, ASP.NET Core usw). Dabei baust du das Produkt - nicht nur die Pipelines.
 * Du nutzt und integrierst AI-Tools (z. B. GitHub Copilot), um Boilerplate-Code zu minimieren, Refactorings zu beschleunigen und clevere Automatisierungen für den Entwicklungsalltag zu schaffen.
 * Der gesamte Lebenszyklus deiner Services liegt in deiner Verantwortung - vom ersten Commit über die Automatisierung in der CI/CD-Pipeline (z. B. Azure DevOps) bis hin zum Deployment in Kubernetes, AWS oder Azure und dem anschließenden Betrieb.
 * Du provisionierst die benötigte Cloud-Infrastruktur für deine Services selbst - z. B. via Terraform oder Bicep.


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