> Markdown version of [/jobs/ext/14843-lead-ai-f-h](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/14843-lead-ai-f-h). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Lead AI (F/H) - **Company:** Studi - **Location:** Montpellier, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Databases, Python (Programming Language), Salesforce.Com, Software Engineering, Twilio, Delivery Pipeline, Large Language Models, Prompt Engineering, Technical Debt, Generative AI, Fastapi, Kubernetes, No-code Tools, Low-code, Machine Learning Operations, Docker - **Published:** May 14, 2026 - **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=d8edb4eb2895091f ## About the Role Ton Profil : L'Hybride Ultime Nous cherchons un profil rare, capable de discuter "Architecture Kubernetes" le matin et "Automatisation n8n" l'après-midi. Compétences Techniques (Hard Skills) : * Master of LLMs : Expertise profonde sur le Prompt Engineering avancé, le Fine-tuning (PEFT/LoRA) et l'utilisation des APIs (OpenAI, Anthropic, Mistral). * Dev & Frameworks : Python expert. Maîtrise des frameworks GenAI modernes : LangChain, LlamaIndex, Haystack. * Vector Database : Expérience prouvée avec les bases vectorielles, idéalement Qdrant (ou Weaviate/Pinecone). * Modern Stack : Tu es à l'aise avec FastAPI, Docker, Kubernetes et les pipelines CI/CD. * Agent Ecosystem : Tu as déjà joué (et mis en prod) des agents via n8n, LangGraph ou CrewAI. * Integrations : Tu sais connecter des APIs tierces (Twilio, Salesforce, etc.). Compétences Managériales & Soft Skills : * Leader Serviteur : Tu sais faire grandir des profils techniques très différents (Ops vs Dev). * Vision Stratégique : Tu comprends les enjeux business (Churn, LTV) et tu sais aligner la tech pour y répondre. * Pragmatisme : Tu sais que le meilleur code est celui qui n'a pas besoin d'être écrit. Tu valides la valeur avant de lancer des chantiers complexes. ## Description En tant que Lead AI, tu es le garant de la vision technologique et opérationnelle de l'IA chez Studi. Tu ne te contentes pas de coder, tu construis l'usine qui produit de l'intelligence. Tu occupes une position centrale (cf. organigramme) : * Au-dessus de la mêlée : Tu manages l'équipe "AI as a Product" (Custom Dev/ML) et supervises la pratique "AI Ops" (Automation/Agents). * En transverse : Tu animes la communauté des AI Champions pour capter les besoins et maintenir le Radar Tech. * En support : Tu orientes la roadmap Data Engineering pour garantir que la "Platform Backbone" nourrit correctement tes modèles. Ton objectif ? Réconcilier la vélocité des outils No-Code/Low-Code avec la robustesse du Software Engineering pour délivrer de la valeur à l'échelle. Pilotage de la stratégie IA * Définir et porter la vision IA de l'entreprise en lien avec les enjeux business. * Construire et prioriser la roadmap IA (cas d'usage, produits, automatisations). * Arbitrer les choix Buy vs Build en fonction de la valeur, des coûts et des contraintes techniques. * Garantir l'alignement entre innovation IA et objectifs stratégiques de Studi. Management et leadership des équipes IA * Manager et faire grandir les équipes AI Engineers et AI Ops. * Organiser la collaboration entre profils techniques hétérogènes (Dev, ML, Ops, Automation). * Fixer les standards de qualité, de delivery et de bonnes pratiques. * Accompagner la montée en compétences et structurer l'organisation IA. Architecture et développement des solutions IA * Concevoir des architectures IA robustes basées sur les LLMs (open et closed). * Définir et superviser les pipelines RAG, la recherche vectorielle et les workflows agentiques. * Garantir la qualité du code, la sécurité et la maintenabilité des solutions développées. * Valider les choix technologiques et les patterns d'architecture. Industrialisation, MLOps et passage à l'échelle * Piloter la mise en production des solutions IA (APIs, agents, automatisations). * Assurer la scalabilité et la résilience des systèmes (Docker, Kubernetes). * Mettre en place le monitoring des modèles (performance, coûts, dérive). * Structurer les pratiques MLOps / AIOps pour une exploitation fiable et durable. Intégration produit et omnicanalité * Intégrer l'IA dans les produits et parcours utilisateurs existants. * Connecter les solutions IA aux outils métiers et canaux utilisateurs (CRM, messageries, téléphonie). * Collaborer avec les équipes Produit, Data et Tech pour maximiser l'impact utilisateur. * S'assurer de la cohérence et de la qualité de l'expérience IA délivrée. Animation transverse et veille technologique * Animer la communauté interne des AI Champions. * Capter les besoins métiers et transformer les idées en cas d'usage IA concrets. * Assurer une veille active sur les évolutions IA (outils, frameworks, modèles). * Maintenir un Tech Radar IA et diffuser les bonnes pratiques au sein de l'entreprise.., * Impact Total : Tu as la main sur toute la chaîne de valeur IA, de l'idée (Champions) à l'infra (Data Eng) en passant par la prod (Ops/Dev). * Terrain de Jeu : Tu auras les ressources pour faire du Custom Dev là où c'est nécessaire, sans être bloqué par la dette technique. * Challenge Humain : Unir deux cultures (l'agilité de l'Ops et la rigueur du ML Engineer) sous une même bannière. Si tu es prêt à diriger la stratégie IA de Studi et à manager l'équipe qui construit le futur de l'EdTech, ce poste est pour toi. ## Related Videos - [Shipping Faster with Less: Render on Cloud Hosting, AI Workloads, and the Future of DevOps](https://www.wearedevelopers.com/videos/1894-shipping-faster-with-less-render-on-cloud-hosting-ai-workloads-and-the-future-of-devops) - [Intro to FastAPI](https://www.wearedevelopers.com/videos/462-intro-to-fastapi) - [20 billion requests a week: Upgrading Twilio's API gateway at scale](https://www.wearedevelopers.com/videos/100234-20-billion-requests-a-week-upgrading-twilio-s-api-gateway-at-scale) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [Hiring AI Native Talents](https://www.wearedevelopers.com/videos/100268-hiring-ai-native-talents) - [Building and Deploying Multi-Agent Systems with ADK and Vertex AI](https://www.wearedevelopers.com/videos/1918-building-and-deploying-multi-agent-systems-with-adk-and-vertex-ai) ## Related Articles - [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift) - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [What is Agentic Programming and Why Should Developers Care?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/625-what-is-agentic-programming-and-why-should-developers-care) - [From Prototype to Production: Build AI Agents with This Free 4-Course Learning Path](https://www.wearedevelopers.com/magazine/655-from-prototype-to-production-build-ai-agents-with-this-free-4-course-learning-path) - [Graph and AI Trends 2026: Why Is AI Running but Not Yet Delivering?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/680-graph-and-ai-trends-2026-why-is-ai-running-but-not-yet-delivering) - [MLOps And AI Driven Development](https://www.wearedevelopers.com/magazine/82-mlops-and-ai-driven-development)