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# (Senior) Data Engineer Databricks (all genders)

- **Company:** adesso
- **Location:** Wien, Austria (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €57,400.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Software as a Service, Cloud Computing, Databases, Information Engineering, Github, Infrastructure as a Service (IaaS), Python (Programming Language), PostgreSQL, SQL Azure, MongoDB, Platform as a Service (PAAS), Ansible, Scala (Programming Language), SQL Databases, Google Cloud, Information Technology, Data Analytics, Puppet, Terraform, Databricks
- **Published:** July 30, 2026
- **Apply:** https://jobroom.ams.or.at/jobsuche/FreieSucheVollanzeige.jsp?pk=5548632_18_5a47d81c-2492-4638-aca6-302b5bb

## About the Role

* Du strahlst Begeisterung für Data- und Analytics-Themen aus und hältst dich kontinuierlich über die neuesten Technologietrends auf dem Laufenden.
 * Basierend auf einem abgeschlossenen Studium der Informatik (oder verwandten Studiengängen bzw. relevanter Berufserfahrung) hast du bereits Erfahrungen mit dem Cloud Analytics Ökosystem (insbesondere Databricks mit einem der Hyperscaler AWS, Azure oder GCP) gesammelt.
 * Du verfügst über Know-How in der Entwicklung mit Python, Scala oder Java. Auch SQL ist kein Fremdwort für dich.
 * Du hast erste Erfahrung mit CI/CD Pipelines (z.B. mit Azure DevOps, Github, etc.) gesammelt.
 * Du kannst Cloud Strategien wie IaaS, PaaS, und SaaS einordnen und verstehst die unterschiedlichen Konzepte sowie IaC Technologien (Terraform, Ansible, Puppet).
 * Du hast Interesse an abwechslungsreichen, internationalen Projekten und bringst auch tageweise Reisebereitschaft mit.

## Description

Daten sind unsere DnA! Deine auch? Du möchtest die Zukunft des Cloud Data Engineering sowie die strategische Ausrichtung und Lösungsansätze von morgen gestalten? Dabei reizt es dich in anspruchsvollen Analytics-Projekten Datenprozesse und moderne Architektur zu erarbeiten und solide Methoden mit echtem Mehrwert einzusetzen? Dann bist du bei adesso genau richtig!
Im Detail übernimmst du dabei folgende Aufgaben:

 * Du setzt Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing nach Best Practices um und optimierst sie kontinuierlich.
 * Du entwickelst Analytics Plattformen und effiziente CI/CD Pipelines.
 * Du setzt projektbasierte Business-Anforderungen mit den Analytics Services von Databricks und bei Bedarf verwandten Services, sowie Datenbanken (Azure SQL, PostgresSQL, MongoDB o.ä.) um.
 * Du bildest dich stetig in Technologien aus dem Cloud- und Data Engineering-Umfeld weiter, um unsere Kunden professionell zu beraten.


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